Question

有没有办法以编程方式从PDF文件中提取突出显示的文本和注释？欢迎任何语言。我找到了几个包含Python，Java和PHP的库，但是没有一个能够完成这项任务。

我不知道是否可能。我也知道有些程序会创建额外的文件来保存这类信息（如果我没有错，Kindle会生成另一个文件。）但目前这些文件超出了范围。

Answer 1

好的，看了之后我找到了一个解决方案，用于将高亮显示的文本从pdf导出到文本文件。不是很难：

首先，使用您想要使用的工具突出显示您的文字（就我而言，我在使用Goodreader应用程序在iPad上阅读时突出显示）。
将您的pdf传输到计算机并使用Skim（PDF文件阅读器，在网上免费且易于查找）打开它
在文件上，选择CONVERT NOTES并将文档的所有注释转换为SKIM NOTES。
这就是全部：只需转到EXPORT选择EXPORT SKIM NOTES即可。它会导出一个突出显示的文本列表。打开后，此列表可以再次导出为txt格式文件。

没有多少工作要做，结果太棒了。

Answer 2

要提取突出显示的部分，可以使用PyMuPDF。以下是适用于this pdf file的示例：

# Based on https://stackoverflow.com/a/62859169/562769

from typing import List, Tuple

import fitz  # install with 'pip install pymupdf'


def _parse_highlight(annot: fitz.Annot, wordlist: List[Tuple[float, float, float, float, str, int, int, int]]) -> str:
    points = annot.vertices
    quad_count = int(len(points) / 4)
    sentences = []
    for i in range(quad_count):
        # where the highlighted part is
        r = fitz.Quad(points[i * 4 : i * 4 + 4]).rect

        words = [w for w in wordlist if fitz.Rect(w[:4]).intersects(r)]
        sentences.append(" ".join(w[4] for w in words))
    sentence = " ".join(sentences)
    return sentence


def handle_page(page):
    wordlist = page.getText("words")  # list of words on page
    wordlist.sort(key=lambda w: (w[3], w[0]))  # ascending y, then x

    highlights = []
    annot = page.firstAnnot
    while annot:
        if annot.type[0] == 8:
            highlights.append(_parse_highlight(annot, wordlist))
        annot = annot.next
    return highlights


def main(filepath: str) -> List:
    doc = fitz.open(filepath)

    highlights = []
    for page in doc:
        highlights += handle_page(page)

    return highlights


if __name__ == "__main__":
    print(main("PDF-export-example-with-notes.pdf"))

如何从PDF文件中提取Notes和突出显示的部分

2 个答案: