虽然我希望最终切换到更新，更轻，和/或更快的DBMS（例如适当命名的轻量级SQLite或基于文档的Mongo-后者不会出现此问题），我我目前正在坚持使用标准的MySQL系统。虽然我意识到这个问题的任何答案都可能是意见之一，但我想知道如何在MySQL [或其他基于关系的]数据库的单个列中存储序列化数据，如数组或散列映射。大多数数据访问都是通过PHP执行的，但我想以标准格式（即JSON或二进制哈希映射 - 最好是后者）存储数据，而不是转储的PHP数组的纯文本。这样做的原因是我可以从Python，编译的C / C ++应用程序或命令行执行一些数据查询。
感谢。
答案 0 :(得分：2)
预警：这只是我的意见。
如果您计划从存储它的方式以外的方式查询数据（例如从PHP存储，从C / C ++或甚至命令行查询），我强烈建议您不要将整个数据结构存储在一列中。相反，我建议您创建数据模型以更好地支持您的查询（例如，将hashmap存储为映射到hashmap的id的一组名称/值对）。然后在代码中创建一个模型层来处理代码层和数据库层之间的转换。
当您需要将数据存储到数据库中时，只需在PHP代码中调用相应的方法/函数，并传递hashmap。当您需要从数据库加载数据时，在模型层中调用相应的方法/函数，传递散列映射的ID（或任何相关的标识符） - 并返回哈希映射。
这样，除了以后更容易查询数据之外，如果/当您更改数据库引擎时，您需要做的就是更新模型层中的一些方法/函数。
答案 1 :(得分：1)
如果你想在你的MySQL中存储JSON，你可以考虑使用像MongoDB这样的文档存储，因为这些数据库引擎能够通过文档进行查询。
例如，如果您将格式存储在 {A：'valueA'，B：'valueB'} 中，并希望获得B ='realvalueB'的所有文档，那么必须获取所有行，使用json_decode将它们转换为php对象并进行比较...另一方面，如果使用MongoDb，则可以进行查询：db.myobjects.find（{B：'realvalueB'}）和它只返回匹配的文件。这只是为什么它更好的一个简单例子。您可以使用mongodb查询找到here和here。
因此，如果您的json文档包含一些有用的信息，并且您可以按该信息进行过滤，那么最好使用文档存储。
如果你使用MySQL（因为它更成熟，你更熟悉它等），那么选择“真正的”关系模型总是好的，但如果你使用它，你总是可以把一些东西放在blob中案件允许你这样做。
答案 2 :(得分：0)
我根本不会存储它。
我会尝试用数据制作一个关系模型，而不是做一些奇怪的，显然没用的东西。它在noSQL时代之前已经完成了很多次，并且肯定可以再一次完成。
另外，如果你打算转向基于文档的Mongo，我认为从MySQL（或SQLite除了可靠性之外的各方面都是一样的）开始没有意义。 对我来说，没有单一[合理]的理由来启动一个存储不当的项目，付出一些努力，最终从头开始重写所有内容。
答案 3 :(得分：-1)
只需在MySQL中使用TEXT字段，在PHP中使用json_encode（）和json_decode（$ v，true）。您可能希望将这些函数包装在您自己的代码中，以便在需要用其他函数替换此存储模型时，您可以在一个位置执行此操作，而不是在文件中跟踪所有出现的json_encode和json_decode。
如果你打算留下非常大的哈希值，你可能需要调整一些配置（如http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/blob.html所述）：
BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型决定， 但实际上你可以在客户和客户之间传输的最大值 服务器由可用内存量和大小决定 通讯缓冲区。您可以通过更改消息缓冲区大小 更改max_allowed_packet变量的值，但您必须这样做 所以对于服务器和客户端程序。例如，两者 mysql和mysqldump使您可以更改客户端 max_allowed_packet值。请参见第7.9.2节“调整服务器” 参数“，第4.5.1节，”mysql - MySQL命令行工具“，和 第4.5.4节“mysqldump - 数据库备份程序”。你也可以 想要比较数据包大小和数据对象的大小 存储有存储要求，请参见第10.5节“数据 输入存储要求“
显然使用存储过程来保存和读取哈希值。
以上假设您只想存储和检索数据。如果您想进行任何搜索或聚合，请尝试寻找其他方法。