这将是OCR的有效二值化

Question

我新尝试使用图片。 我正在尝试为手写图像开发OCR。通过参考一些书我开始了我的工作

现在我有一个混乱，这将是最好的阈值方法。 我知道局部自适应方法将是最好的方法。因为我想知道Canny，Bernsen的方法，或基于Stroke-Based的方法将是最好的。我有其他人的算法，但最后一个我什么都没有。 1.双边检测。 2.Stroke based thersholding

请帮助我...

Answer 1

阈值处理是图像处理中的主要问题。在您的项目中，您需要更好的边缘检测阈值。所以我建议方法

1. 选择初始阈值示例t = 100
2. 查找背景图像平均像素值Tback
3. 查找前景图像平均像素值Tfore
4. 最终门槛=（Tback + Tfore）/ 2
5. 重复步骤1到步骤5，您将获得最佳阈值。其中初始阈值大约等于最终阈值。

因为当您选择正确的阈值时，您将获得最佳边缘检测图像。