获取PostgreSQL查询的执行时间

时间:2012-01-30 11:48:30

标签: sql performance postgresql

DECLARE @StartTime datetime,@EndTime datetime

SELECT @StartTime=GETDATE()

select distinct born_on.name
from   born_on,died_on
where (FLOOR(('2012-01-30'-born_on.DOB)/365.25) <= (
    select max(FLOOR((died_on.DOD - born_on.DOB)/365.25))
    from   died_on, born_on
    where (died_on.name=born_on.name))
    )
and   (born_on.name <> All(select name from died_on))

SELECT @EndTime=GETDATE()

SELECT DATEDIFF(ms,@StartTime,@EndTime) AS [Duration in millisecs]

我无法获得查询时间。相反,我收到以下错误:

sql:/home/an/Desktop/dbms/query.sql:9: ERROR:  syntax error at or near "@"
LINE 1: DECLARE @StartTime datetime,@EndTime datetime

3 个答案:

答案 0 :(得分:66)

如果您的意思是psql,而不是您正在撰写的某个程序,请使用\?获取帮助,并查看:

\timing [on|off]       toggle timing of commands (currently off)

然后你得到如下输出:

# \timing on
Timing is on.

# select 1234;        
 ?column? 
----------
     1234
(1 row)

Time: 0.203 ms

答案 1 :(得分:57)

出于测试目的,您还可以使用EXPLAIN ANALYZE

您可以像这样使用它来检查我的查询的改编版本实际上是否更快:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT DISTINCT born_on.name
FROM   born_on b
WHERE  floor(('2012-01-30'::date - b.dob) / 365.25) <= (
    SELECT floor((max(d1.dod - b1.dob)/365.25))
    FROM   born_on b1
    JOIN   died_on d1 USING (name)
    )
AND NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM   died_on d2
    WHERE  d2.name = b.name
    );

显示除查询计划之外的总运行时间。执行几次以排除伪影 couple of options可用于了解更多详情。

答案 2 :(得分:35)

PostgreSQL不是Transact-SQL。这是两个稍微不同的东西。

在PostgreSQL中,这将是

的内容
DO $proc$
DECLARE
  StartTime timestamptz;
  EndTime timestamptz;
  Delta double precision;
BEGIN
  StartTime := clock_timestamp();
  PERFORM YOUR QUERY HERE;
  EndTime := clock_timestamp();
  Delta := 1000 * ( extract(epoch from EndTime) - extract(epoch from StartTime) );
  RAISE NOTICE 'Duration in millisecs=%', Delta;
END;
$proc$;

另一方面,测量查询时间不一定非常复杂。

首先,在postgres command line client中,您具有\timing功能,用于衡量客户端的查询时间(类似于SQL Server Management Studio右下角的持续时间)。

其次,可以record query time in milliseconds(对于每个查询,或者只有当它持续超过X毫秒时)。

第三,可以使用EXPLAIN收集任何单个语句的服务器端时序:

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) YOUR QUERY HERE;