Matlab，Python：将colormap修复为指定值

Question

尝试根据值的二维矩阵修复色彩映射时，这是一项简单但常见的任务。 为了演示 Matlab 中的问题，解决方案不需要在 Matlab 中（即，此处提供的代码仅用于演示目的）。

x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,8];
imagesc(x)
axis square
axis off

所以输出如下：

当某些值变为超过最大值时，它会发生如下：

x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];

当我们希望比较/跟踪两个地图中的元素时，这看起来很合理但会产生问题。由于色图关联被改变，因此几乎不可能找到用于比较/跟踪等的单个单元。
我实现的解决方案是将矩阵掩盖为：

x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];
m = 8;
x(x>=m) = m;

这很有效。
由于提供的代码需要搜索/过滤（额外耗费时间！）我想知道 matlab 中是否有一般/更有效的方法， > Python 等？

出现此问题的一个案例是，我们按顺序进行了许多模拟，并希望制作有关进展的感觉制作动画;在这种情况下，每种颜色应保持其关联固定。

Answer 1

索引很快，所以我认为你不用担心。

但是，在Matlab中，您可以将clims参数传递给imagesc：

imagesc(x,[0 8]);

将8以上的所有值映射到色标中的顶部颜色，将0以下的所有值映射到色标中的底部颜色，然后拉伸中间颜色的比例。

imagesc documentation

Answer 2

在使用包MatPlotLib的 Python 中，解决方案如下：

import pylab as pl
x = [[0,1,2],[3,4,5],[6,7,18]]
pl.matshow(x, vmin=0, vmax=8)
pl.axis('image')
pl.axis('off')
show()

因此vmin和vmax是整个色彩映射的边界限制。

Answer 3

f1 = figure;
x = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,8];
imagesc(x)
axis square
axis off

limits = get(gca(f1),'CLim');

f2 = figure;
z = [0,1,2; 3,4,5; 6,7,18];
imagesc(z)
axis square
axis off
caxis(limits)