Question

我想将一个POST从Webob MultiDict转换为嵌套字典。 E.g。

所以来自POST：

'name=Kyle&phone.number=1234&phone.type=home&phone.number=5678&phone.type=work'

到multidict;

[('name', 'Kyle'), ('phone.number', '1234'), ('phone.type', 'home'), ('phone.number', '5678'), ('phone.type', 'work')]

到嵌套词典

{'name': 'Kyle',
 'phone': [
  {
    'number': '12345',
    'type': 'home',
  },{
    'number': '5678',
    'type': 'work',
  },

有什么想法吗？

修改

我最终从Will发布的formencode包中提取variable_decode方法。唯一需要做的改变是明确列出清单，例如

'name=Kyle&phone-1.number=1234&phone-1.type=home&phone-2.number=5678&phone-2.type=work'

出于多种原因哪个更好。

Answer 1

如果您安装了formencode或可以安装它，请查看他们的variabledecode module

Answer 2

我没有时间对它进行测试，这是非常严格的限制，但希望这会有效（我只发帖，因为你发布问题已经有一段时间了）：

>>> def toList(s):
...     answer = []
...     L = s.split("&")
...     for i in L:
...             answer.append(tuple(i.split('=')))
...     return answer

>>> def toDict(L):
...     answer = {}
...     answer[L[0][0]] = L[0][1]
...     for i in L[1:]:
...             pk,sk = L[i][0].split('.')
...             if pk not in answer:
...                     answer[pk] = []
...             if sk not in answer[pk][-1]:
...                     answer[pk][sk] = L[i][1]
...             else:
...                     answer[pk].append({sk:L[i][1]})

如果这不是100％，那至少应该让你有一个良好的开端。

希望这有帮助

Answer 3

我更喜欢一种解决问题的明确方法：

将属于同一结构（或字典）的成员划分为具有相同字段名称的同一组，例如
```
'name=Kyle&phone1=1234&phone1=home&phone2=5678&phone2=work'
```
表单中字段的顺序是有保证的，因此multidict将是：（（'name'，'Kyle'），（'phone1'，'1234'，'home'），（'phone2'，'5678'，'work'））

然后代码就像：

def extract(key, values):
    extractor = {
       "name":str,
       "phone":lambda *args:dict(zip(('number', 'type'), args)
    }
    trimed_key = re.match(r"^(\w+)", key).group(1)
    return trimed_key, extractor(trimed_key, *values)

nested_dict = {}
for i in multidict():
    key, values = i[0], i[1:]
    nested_dict.setdefault(key, [])
    trimed_key, data_wanted = extract(key, values) 
    nested_dict[trimed_key].append(data_wanted)

for key in nested_dict:
    if len(nested_dict[key]) == 1:
       nested_dict[key] = nested_dict[key][0]

如何将MultiDict转换为嵌套字典

3 个答案: