监控Web服务器上的Twitter流

Question

我使用Tweepy编写了一个程序，我可以在家用计算机上运行以监控Twitter流。 Tweepy这样做的方法基本上是让一个while（true）循环始终运行。现在我要做的是将这个程序链接到我的Django应用程序。我可以这样做的一种方法是将Twitter程序保留在本地计算机上，并在收到消息时更新服务器的数据库。但是，我想知道我需要做什么才能在我的服务器后台运行Twitter程序。我正在使用Django。

Answer 1

您可以使用Celery这是一个可以在后台执行任务的任务队列（即在请求/响应周期之外）。它还与django集成django-celery。

您可以将其设置为执行定期任务，即使用tweetpy每5分钟检查一次Twitter流并将结果保存到数据库。或者，您可以设置一个触发操作的任务，即当用户点击webapp上的某些内容时，启动后台任务来抓取twitter。

如果您不想遇到这种麻烦，可以选择使用Cron每隔X分钟执行一次操作，或者使用简化的队列应用程序。也就是说，Celery经过了充分的测试和可靠，可能值得付出额外的努力

Answer 2

正如您在评论中发现的那样，芹菜并不理想 - 您需要另一个长时间运行的流程来监控现有的长期运行流程（您的客户）。

理想情况下，您需要一个始终打开的套接字（如客户端中的无限循环）;因此，只要有数据，您就可以在网页上获得Twitter实时的“实时”视图。

Node.js与SocketIO相结合旨在解决这个问题，因为推特实时查看器是一个常见的案例，许多例子都在浮动 - streamie就是其中之一。

该组合为您提供了一个javascript客户端，可根据即将到来的数据自动更新;不需要刷新，ajax轮询，cron等。