我正在使用Tesla C2050，它具有计算能力2.0并具有共享内存48KB。当我尝试使用这个共享内存时，nvcc编译器给我发出以下错误
Entry function '_Z4SAT3PhPdii' uses too much shared data (0x8020 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)
我的SAT1是扫描算法的天真实现，因为我在4096x2160的图像大小上操作，我必须使用double来计算累积和。虽然Tesla C2050不支持double，但它通过降级浮动来完成任务。但是对于4096的图像宽度，共享内存大小超过16KB，但它完全在48KB范围内。
任何人都可以帮我理解这里发生的事情。我正在使用CUDA toolkit 3.0
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默认情况下，Fermi卡以兼容模式运行，每个多处理器具有16kb共享内存和48kb L1缓存。如果需要，API调用cudaThreadSetCacheConfig可用于将GPU更改为使用48kb共享内存和16kb L1缓存运行。然后，您必须编译计算能力2.0的代码，以避免您看到的代码生成错误。
此外，您的Telsa C2050 支持双精度。如果您收到有关降级双精度数的编译器警告，则表示您没有为正确的体系结构编译代码。添加
--arch=sm_20
到您的nvcc参数，GPU工具链将为您的Fermi卡编译，并将包括双精度支持和其他Fermi特定硬件功能，包括更大的共享内存大小。
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据我所知，Cuda 3.0支持compute 2.0。 我使用VS 2010和CUDA 4.1。所以我假设VS 2008也应该有些相似。右键单击项目并选择properties-＆gt; Cuda C / C ++ - ＆gt;设备 - ＆gt;代码生成。将其更改为compute_10，sm_10; compute_20，sm_20