在python中有两个或更多连续调用函数的简短方法吗?例如:
do()
do()
do()
也许像:
3*do()
答案 0 :(得分:56)
我会:
for _ in range(3):
do()
_
是您不关心的变量的约定。
你可能也会看到有些人写道:
[do() for _ in range(3)]
然而这稍微贵一点,因为它创建了一个列表,其中包含每个do()
调用的返回值(即使它是None
),然后抛弃结果列表。除非你 使用返回值列表,否则我不会建议使用它。
答案 1 :(得分:11)
您可以定义一个重复传递函数N次的函数。
def repeat_fun(times, f):
for i in range(times): f()
如果你想让它更灵活,你甚至可以将参数传递给重复的函数:
def repeat_fun(times, f, *args):
for i in range(times): f(*args)
用法:
>>> def do():
... print 'Doing'
...
>>> def say(s):
... print s
...
>>> repeat_fun(3, do)
Doing
Doing
Doing
>>> repeat_fun(4, say, 'Hello!')
Hello!
Hello!
Hello!
Hello!
答案 2 :(得分:5)
一个简单的for循环?
for i in range(3):
do()
或者,如果您对结果感兴趣并希望收集它们,可以获得1个班轮的奖金:
vals = [do() for _ in range(3)]
答案 3 :(得分:4)
另外三种方式:
(I)我认为使用map
也可能是一个选项,但在某些情况下需要生成一个带None
的附加列表,并且总是需要一个参数列表:
def do():
print 'hello world'
l=map(lambda x: do(), range(10))
(II)itertools
包含可用于迭代其他函数的函数https://docs.python.org/2/library/itertools.html
(III)到目前为止我没有提到使用函数列表(实际上它与最初讨论的语法最接近):
it=[do]*10
[f() for f in it]
或作为一个班轮:
[f() for f in [do]*10]
答案 4 :(得分:4)
我的两分钱:
from itertools import repeat
list(repeat(f(), x)) # for pure f
[f() for f in repeat(f, x)] # for impure f
答案 5 :(得分:3)
这是一种不需要使用for
循环或定义中间函数或lambda函数(也是单行)的方法。该方法结合了以下两个想法:
使用可选的sentinel参数调用iter()
built-in function,
使用itertools
recipe推进迭代器n
步骤(参见consume()
的配方)。
将这些放在一起,我们得到:
next(islice(iter(do, object()), 3, 3), None)
(传递object()
作为哨兵的想法来自this接受的Stack Overflow回答。)
以下是交互式提示中的内容:
>>> def do():
... print("called")
...
>>> next(itertools.islice(iter(do, object()), 3, 3), None)
called
called
called
答案 6 :(得分:1)
from itertools import repeat, starmap
results = list(starmap(do, repeat((), 3)))
请参阅itertools模块中的repeatfunc配方,该配方实际上功能更强大。如果您只需要调用方法但不关心返回值,则可以在for循环中使用它:
for _ in starmap(do, repeat((), 3)): pass
但那变丑了。
答案 7 :(得分:0)
您可以尝试while循环,如下所示;
def do1():
# Do something
def do2(x):
while x > 0:
do1()
x -= 1
do2(5)
因此,调用do1函数5次。
答案 8 :(得分:0)
您可以将itertools.repeat
与operator.methodcaller
结合使用,以调用函数 N 次的__call__
方法。这是generator function这样做的示例:
from itertools import repeat
from operator import methodcaller
def call_n_times(function, n):
yield from map(methodcaller('__call__'), repeat(function, n))
用法示例:
import random
from functools import partial
throw_dice = partial(random.randint, 1, 6)
result = call_n_times(throw_dice, 10)
print(list(result))
# [6, 3, 1, 2, 4, 6, 4, 1, 4, 6]