Question

浅色和油漆之间存在不匹配：虽然物理学家会说三原色是红色，绿色和蓝色，但画家会将红色，蓝色和黄色作为原色。事实上，当用水彩画画时，你不能混合红色，绿色和蓝色的黄色，而不是混合橙色，你只会变成棕色。

以下是我尝试做的事情：从两种给定的RGB颜色开始，我想计算组合颜色的RGB代码，并且我喜欢像水彩一样混合的颜色在纸上。据我所知，计算通常如下：

＃FF0000 +＃0000FF =＃880088（（FF + 00）/ 2 = 88，（00 + 00）/ 2 = 00，（00 + FF）/ 2 = 88），所以红色和蓝色给出紫色（因为它应该）
＃FF0000 +＃FFFF00 =＃FF8800（（FF + FF）/ 2 = FF，（00 + FF）/ 2 = 88，（00 + 00）/ 2 = 00），所以红色和黄色给出橙色（因为它应该）

然而，当混合蓝色和黄色时，结果是灰色的：

＃0000FF +＃FFFF00 =＃888888（（00 + FF）/ 2 = 88，（00 + FF）/ 2 = 88，（FF + 00）/ 2 = 88）=灰色

在纸上你期望变绿（＃008800）并且在混合颜色时永远不会变灰。

所以我的问题是，我怎样才能将绿色与黄色交换为原色，然后如何计算出符合油漆定律而非浅色定律的混合色？

Answer 1

没有简单的物理模型可以做到这一点，画家的颜色与光有非常精细的相互作用。幸运的是，我们有计算机，不仅限于物理世界的建模 - 我们可以让它们做任何我们想要的任意事情！

第一步是创建一个具有我们需要的色调分布的色轮，红色，黄色和蓝色以120度的增量。网上有很多例子。我在这里创建了一个只有完全饱和的颜色，以便它可以用来生成完整的RGB色域。车轮上的颜色完全是任意的;我将橙色（60°）设置为（255,160,0），因为红色和黄色之间的中点太红，我将纯蓝色（0,0,255）移动到250°而不是240°，因此240°蓝色看起来会更好。

RYB hue color wheel

记住我童年的实验，当你将等量的红色，黄色和蓝色混合在一起时，你会得到一个模糊的棕灰色。我选择了一种合适的颜色，你可以在色轮的中心看到它;在代码中我亲切地称它为“泥”。

要获得除红色，黄色和蓝色之外的所有可能颜色，还需要混合白色和黑色。例如，你通过混合红色和白色获得粉红色，然后通过将橙色（黄色+红色）与黑色混合来获得棕色。

转换适用于比率，而不是绝对数字。与真正的油漆一样，混合1份红色和1份黄色，100份红色和100份黄色没有区别。

代码以Python格式呈现，但转换为其他语言并不难。最棘手的部分是添加红色，黄色和蓝色以创建色调角度。我使用向量加法并转换回atan2的角度。几乎所有其他事情都是通过线性插值（lerp）完成的。

# elementary_colors.py
from math import degrees, radians, atan2, sin, cos

red = (255, 0, 0)
orange = (255, 160, 0)
yellow = (255, 255, 0)
green = (0, 255, 0)
cyan = (0, 255, 255)
blue = (0, 0, 255)
magenta = (255, 0, 255)
white = (255, 255, 255)
black = (0, 0, 0)
mud = (94, 81, 74)

colorwheel = [(0, red), (60, orange), (120, yellow), (180, green),
              (215, cyan), (250, blue), (330, magenta), (360, red)]

red_x, red_y = cos(radians(0)), sin(radians(0))
yellow_x, yellow_y = cos(radians(120)), sin(radians(120))
blue_x, blue_y = cos(radians(240)), sin(radians(240))

def lerp(left, right, left_part, total):
    if total == 0:
        return left
    ratio = float(left_part) / total
    return [l * ratio + r * (1.0 - ratio) for l,r in zip(left, right)]

def hue_to_rgb(deg):
    deg = deg % 360
    previous_angle, previous_color = colorwheel[0]
    for angle, color in colorwheel:
        if deg <= angle:
            return lerp(previous_color, color, angle - deg, angle - previous_angle)
        previous_angle = angle
        previous_color = color

def int_rgb(rgb):
    return tuple(int(c * 255.99 / 255) for c in rgb)

def rybwk_to_rgb(r, y, b, w, k):
    if r == 0 and y == 0 and b == 0:
        rgb = white
    else:
        hue = degrees(atan2(r * red_y + y * yellow_y + b * blue_y,
                            r * red_x + y * yellow_x + b * blue_x))
        rgb = hue_to_rgb(hue)
        rgb = lerp(mud, rgb, min(r, y, b), max(r, y, b))
    gray = lerp(white, black, w, w+k)
    rgb = lerp(rgb, gray, r+y+b, r+y+b+w+k)
    return int_rgb(rgb)

Answer 2

如果你把红色，蓝色和黄色的颜料混合在一起，你会得到一个黑褐色，而不是黑色。那是因为“红色，蓝色和黄色”并不是真正的原色。青色，洋红色和黄色，这就是打印机在CMYK（K为黑色）工作的原因。

所以你真正要问的是如何将RGB颜色转换为CMYK，在这种情况下any of these links可以帮助你。

Answer 3

我建议退出初选的概念，无论是RGB还是RYB或CMY等。

据我了解，您的目标是以模拟油漆混合方式（即减色混合）的方式混合颜色（在RGB颜色空间中描述）。从RGB转换为CMY或CMYK将不会有效，因为您仍然需要处理减法混合计算，这在CMY空间中并不容易。

相反，我建议您考虑将RGB颜色转换为光谱反射率曲线。转换非常简单，一旦完成，就可以对反射曲线进行真正的减法混合，然后将结果转换回RGB。

还有另一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10254022/，更详细地讨论了这个过程。

Answer 4

青色，洋红色和黄色应该是红色，黄色和蓝色是中世纪的惯例。

显然这不是一个简单的转换，我在数学中间睡着了，但这是一种方式。

RYB RGB Conversion

计算混合颜色的RGB代码，假设红色，蓝色和黄色作为原色

4 个答案: