我是opencv的新手。我应该为涉及使用2D低通高斯滤波器的项目执行操作。我使用的OpenCV是2.2，里面有两个函数：filter2d（）和GaussianBlur（）。
执行相同的工作？让我解释一下，如果filter2d（）步骤使用（）创建高斯内核getGaussiankernel并应用过滤器并直接用GaussianBlur（）运行它，我会得到相同的结果吗？ 很明显，我将为两个内核函数采用相同的值。
答案 0 :(得分：2)
GaussianBlur()只是具有相同内核值的更复杂的设置filter2d（）的快捷方式。它以相同的速度执行相同的操作，调用相同的核心功能。
答案 1 :(得分：0)
您可能会看到的差异是filter2D执行互相关而不是卷积运算。当使用simetrical kernels / filters时，X-相关和卷积给出相同的结果。为了使用内核执行卷积，您需要将其翻转并将锚点设置为内核的中间位置。请参阅文档：http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/image_filtering.html#cv-filter2d
我不确定从那里出现的差异，但我需要在我的应用程序中使用卷积，这就是我实现它的方式，并且它按预期工作。