如何最好地确定信号的音量？

Question

我想确定音频信号的音量。

我找到了两个选项：

1. 计算振幅的均方根平方
2. 找到最大幅度

使用＃1或＃2是否有优势？

以下是我要做的事情：  我希望我的Android能够分析麦克风的音频。我希望设备检测到很大的噪音。输入是短[]。

Answer 1

如果您使用最大幅度（2），那么您的音量水平将由单个样本（您甚至可能听不到）确定。在计算与您对声音响度的印象相关的值时，例如声压级或声功率级，您需要使用RMS（1）。

由于您的耳朵对所有频率都不是同样敏感，因此可以通过在信号上使用A-weighting来更好地关联您的感知。以八度音阶分割（滤波）信号，计算每个频段的RMS并应用A加权。

Answer 2

如果你想检查音量，只需计算其dB值（我假设信号是标准化的，即1 ==最大电平）：

level[n] = - 20 x log(1/signal[n]); 

但是，检测音频噪音并非易事。最常见和最简单的技术是使用称为NoiseGate的算法，它基本上将信号电平与某个dB阈值进行比较 - 如果信号电平高于阈值，则输出归零。但它在实践中无法使用;平滑阈值必须有一些攻击和释放时间，否则它也会影响真实信号（音乐，语音）并产生某种削波。

检查Google，它会为您提供有关NoiseGate算法和噪音消除技术的大量资源：

http://en.wikipedia.org/wiki/Noise_gate

http://www.developer.com/java/other/article.php/3599661/Adaptive-Noise-Cancellation-using-Java.htm