我recently learned使用python的多处理包Pool要求你调用：
pool.close()
pool.join()
当你完成以释放那些进程中用于状态的内存时。否则，它们会持续存在，你的计算机将填满python工作;他们不会使用CPU，但会占用内存。
我的问题是：
我现在使用celery进行并行化（而不是Pool - 我正在Django WSGI应用程序中运行，Pool使得很难阻止所有用户在一次，这将使服务器崩溃。）
我注意到与celery非常相似的现象：我在后台运行的6个芹菜进程开始吞噬内存。这是正常的还是相当于调用close（）和join（）我可以用来告诉celery任务我已经检索到结果而不再需要它了？
非常感谢你的帮助。
奥利弗