在Python中用另一个数组对数组的行进行排序

时间:2012-01-25 18:12:26

标签: python numpy sorting

我正在尝试按另一个数组的值对一个数组的行进行排序。例如:

import numpy as np
arr1 = np.random.normal(1, 1, 80)
arr2 = np.random.normal(1,1, (80,100))

我想按降序对arr1进行排序,并保持arr1和arr2之间的当前关系(即,在对两者进行排序后,arr1[0]arr2[0, :]的行是相同的)

2 个答案:

答案 0 :(得分:40)

使用argsort,如下所示:

arr1inds = arr1.argsort()
sorted_arr1 = arr1[arr1inds[::-1]]
sorted_arr2 = arr2[arr1inds[::-1]]

此示例按降序排序。

答案 1 :(得分:4)

使用zip功能:zip( *sorted( zip(arr1, arr2) ) )这将满足您的需求。

现在解释: zip(arr1, arr2)将两个列表组合在一起,所以你有[(0,[... list 0 ...]),(1,[... list 1 ...]),... ] 接下来我们运行sorted(...),默认情况下会根据元组中的第一个字段进行排序。 然后我们再次运行zip(...),它从排序中获取元组,并从元组中的第一个元素(来自arr1)和第二个元素(来自arr2)创建两个列表。