制定复杂决策树的提示/技巧

时间:2012-01-24 15:53:18

标签: algorithm graph tree binary-tree decision-tree

for i = 1 to n − 1 do
   k←i
   l ← L[i]
      for j = i + 1 to n do
         if L[j ] < l then k ← j
            l ← L[j ]
SWAP(L[i], L[k])

如果你要使用3个变量,我试图从中制定决策树:a,b,c。

这只是一个简单的选择排序,但实际上跟踪所有变量是非常困难的。我可以很容易地做出最简单的决策树,但是这个应该很简单,但这真的很难。

一般来说,有人可以给我任何提示或技巧吗?

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