我们正在努力为Android平台提供在线手写文本识别器。 android中的内置手势识别使用(从我从代码中收集的)K-NN点检查,最可能是平滑Bezier曲线的控制点。
除此之外,我们将从用户在触摸屏上生成的点中获取一些标准特征数据,然后训练大约50个字符类的SVM(最初),以检查我们的特征选择的工作情况。
因此,考虑到这个SVM必须在移动电话上运行,这在处理能力方面可能不是最先进的,应该使用哪个库?还需要考虑哪个库最容易使用Eclipse IDE集成到Android SDK的开发中?
我考虑过LibSVM,但任何有使用此类移动平台经验的人都应该能够对有用的内容进行有根据的猜测。
提前致谢。
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我认为您在Android设备上需要做的只是评估新数据的SVM,而不是培训。在这种情况下,你真的不需要任何库。您只需要将LIBSVM或您计划使用的任何库/方法的模型(权重)输出到源代码(无论它是什么),并根据Android应用程序的需要对新数据进行评估。