如何使用matplotlib创建这种网格表

Question

我是使用matplotlib的新手。我正在尝试使用matplotlib创建一个2D网格。这是我第一次将matplotlib用于任何非常重要的事情。

我决定将任务分为三部分：

1. 创建网格表（如下所示），为相应的列着色，并正确标记轴。这是我最需要帮助的。我最初的想法是将表中的数据保存在字典列表（或列表列表）中;数据结构可以包含一些关于哪些列着色的元数据，然后我可以简单地创建该数据的matplot图 - 但我还没有真正用matplotlib进行任何绘图，并且可以在开始时提供一些帮助。 / p>

2. 在带坐标（行，列）的网格单元格中绘制符号（例如'X'）

3. 将网格表保存为图片（这个很容易，我可以自己做）

这是我想要使用matplotlib创建的网格表类型的图片：



我将非常感谢能帮助我开始的任何帮助。

PS：图像渲染效果不佳。表格中的水平线都是相同的重量（即厚度），因此网格表的视觉效果看起来应该像Excel工作表。

[[编辑/更新]]

只是为了澄清一下，我想要创造的是一种'象棋'游戏板。我已经设法修改了里卡多在他的回答中发布的代码片段，尽可能接近我（我有限的matplotlib技能！）尽可能接近这个游戏板。但是，有一些事情“缺失”：

1. x轴列标签是字符串，而不是数字，它们是字符串标签，例如AB1，AB2，AB3等。此外，这些标签是中点（即它们居中，或位于x轴刻度之间 - 而不是刻度线本身）

2. 我需要在特定列中为给定的y轴值写入符号，例如，我可能想要在'AB2'列中的y轴值-1565.5处写入文本'foo'。

一旦我拥有了这个，我相信我将能够共同攻击我正在尝试编写的游戏 - 特别是，因为我刚刚为Python开发人员购买了Matplotlib的副本。

Answer 1

嗯......我想你可以通过要求matplotlib显示网格，并将一个条形图（用于为列着色）与散点图或直接文字绘图相结合来实现这一点

编辑：这可能会帮助您入门。但是，需要对滴答声做一些工作。

#!/usr/bin/python

from pylab import *
import matplotlib
import matplotlib.ticker as ticker

# Setting minor ticker size to 0, globally.
# Useful for our example, but may not be what
# you want, always
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0

# Create a figure with just one subplot.
# 111 means "1 row, 1 column, 1st subplot"
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Set both X and Y limits so that matplotlib
# don't determine it's own limits using the data
ax.set_xlim(0, 800)

# Fixes the major ticks to the places we want (one every hundred units)
# and removes the labels for the majors: we're not using them!
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(range(0, 801, 100)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
# Add minor tickers AND labels for them
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator(n=2))
ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['AB%d' % x for x in range(1, 9)]))

ax.set_ylim(-2000,6500, auto = False)
# And set the grid!
ax.grid(True, linestyle='-')

# common attributes for the bar plots
bcommon = dict(
    height = [8500],  # Height = 6500 - (-2000)
    bottom = -2000,   # Where to put the bottom of the plot (in Y)
    width = 100)      # This is the width of each bar, itself
                      # determined by the distance between X ticks

# Now, we create one separate bar plot pear colored column
# Each bar is a rectangle specified by its bottom left corner
# (left and bottom parameters), a width and a height. Also, in
# your case, the color. Three of those parameters are fixed: height,
# bottom and width; and we set them in the "bcommon" dictionary.
# So, we call bar with those two parameters, plus an expansion of
# the dictionary.

# Note that both "left" and "height" are lists, not single values.
# That's because each barplot could (potentially) have a number of
# bars, each one with a left starting point, along with its height.
# In this case, there's only one pair left-height per barplot.
bars = [[600, 'blue'],
        [700, 'orange']]
for left, clr in bars:
    bar([left], color=clr, **bcommon)

show()