我有一个248 MB的日志文件，可以扩展到GB。所以你可以想象有多少行。我需要将所有行导入SQL Server数据库的表中。为此，我首先创建一个DataTable，并将日志文件中的所有行添加到该DataTable中作为新行。这发生得非常快。超过一百万条记录在大约30秒内被添加到表中。在表填充了行之后，然后使用存储过程将DataTable中的记录导入数据库。然而，这个阶段执行得很厉害。现在我想知道，如果我应该使用SqlBulkCopy WriteToServer方法，还是应该保持这种方式？如果SqlBulkCopy是一个更好的选择，那么我应该使用DataTable或IDataReader版本。提前谢谢。
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我会使用SqlBulkCopy进行任何实际卷的数据导入。与SqlDataAdapter的性能差异可能很大。例如我blogged作为导入100K行的性能比较：
SqlBulkCopy：1.5885s
SqlDataAdapter：25.0729s
如果你使用带有SqlBulkCopy的TableLock选项，你可以获得更大的吞吐量，在我的测试中，导入然后降低到0.8229s。
值得注意的是，使用SqlBulkCopy，您可以让多个实例将一段数据并行批量加载到同一目标表中，而不会相互竞争。对另一个external link道歉，但我认为这是相关的。这是关于加载到堆表，没有索引，以获得最佳性能，这可能不是您当前场景的选项，但绝对值得了解。