使用Stanford CoreNLP

Question

我正在尝试使用Stanford CoreNLP。我使用Web上的一些代码来了解coreference工具的用途。我尝试在Eclipse中运行该项目但仍遇到内存不足异常。我尝试增加堆大小，但没有任何区别。关于为什么会这种情况发生的任何想法？这是特定于代码的问题吗？任何使用CoreNLP的方向都会很棒。

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import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;


import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;


public class testmain {

    public static void main(String[] args) {

        String text = "Viki is a smart boy. He knows a lot of things.";
        Annotation document = new Annotation(text);
        Properties props = new Properties();
        props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, parse, dcoref");
        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
        pipeline.annotate(document);


        Map<Integer, CorefChain> graph = document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class);



        Iterator<Integer> itr = graph.keySet().iterator();

        while (itr.hasNext()) {

             String key = itr.next().toString();

             String value = graph.get(key).toString();

             System.out.println(key + " " + value);      
        }

   }
}

Answer 1

我在Eclipse中使用Stanford CoreNLP构建小型应用程序时发现了类似的问题 增加Eclipse的堆大小不会解决您的问题 在搜索之后，应该增加 ant build tool 堆大小，但我不知道该怎么做。
所以我放弃Eclipse并改用Netbeans。

PS： Netbeans中的默认设置最终会导致内存不足。但它可以通过根据应用程序调整 -Xms 来轻松解决。

Answer 2

修复eclipse：你可以在eclipse偏好中配置它，如下所示

1. Windows - ＆gt;偏好（在mac上：eclipse - ＆gt;偏好）
2. Java - ＆gt;已安装的JRE
3. 选择JRE并单击编辑
4. 在默认的VM参数字段中，键入“-Xmx1024M”。 （或者你的记忆偏好，1GB的ram是1024）
5. 点击完成或确定。

Answer 3

我认为您可以在VM参数下的右键单击＆gt; run-＆gt;运行配置中定义堆大小。我已经在mac上测试了它并且它可以工作。