我最近在接受采访时问他技术问题。一个是如何计算缺少长度为n-1的列表中的哪个数字。该列表包含从1到n的每个数字，除了i，其中1＆lt; = i＆lt; = n。这些数字不合适。我的解决方案是将它们全部加起来，然后从1到n的数字的计算中减去它，通过将n加1并且适当地乘以n / 2或（n-1）/ 2。但我觉得有一种更好的方法可以做到这一点。什么是最佳解决方案？
答案 0 :(得分：5)
在我看来，你的答案已经足够好了。
但有些人 - 也许你的面试官就是其中之一 - 担心溢出等等。在这种情况下，请使用XOR而不是添加。
要获得从0到n的整数的XOR，在循环时只需将数组索引进行异或。给定从0到n的整数的XOR，以及数组元素的XOR，你只需将其中的两个异或一起得到缺少的元素。
P.S。从1到n的整数之和总是（n + 1）* n / 2
答案 1 :(得分：0)
在迭代数组以计算总和时，您可以检查数字是否重复。
答案 2 :(得分：0)
你的方法绝对没问题。它在空间和时间方面都是最佳的。溢出可能是唯一的问题。
另一种可能的方法是使用hashSet。创建具有值1-> N的初始哈希值。现在，对于您在列表中遇到的每个数字 - 从hashSet中删除该值。最后，hashSet中保留的值是缺失值。
该方法的时间和空间复杂度为O（N）。你的方法（禁止溢出）是时间上的O（N）和O（1）复杂度。增加的'n'空间因素是消除溢出的成本。
答案 3 :(得分：0)
你的解决方案非常适合一次更改，因为@Nemo指出从1到n的整数总和始终为(n+1) * n/2
值得指出的是，你的方法是多线程的（并且可能适用于非常大的N值），将数组拆分为部分，然后在线程中获取每个数组部分的总和，然后添加这些部分总和。这取决于线程的开销与在数组中添加数字的比较。
如果您担心溢出，并且您的值始终为int32（因为大多数.Length值包含数组），那么只需将和存储为int64，即所有正整数值的总和{{1}它仍然能够适合带有(((long)int.MaxValue) +1L) * (int.MaxValue / 2) = 2305843007066210304的int64。
其他人提到的另一个答案是对每个项目进行异或并保持正在运行的XOR，但是您需要计算出公式以在.MaxValue = 9223372036854775807时间内获得预期的总XOR。
面试官很可能希望看到你是否意识到O(1)解决方案带有O(N)内存（你的回答是），而不是对数组进行排序，而且对于非常大的O(1)。
为了进一步改进代码中的解决方案，可以使用指针来访问数组而不是索引值（如果你的代码是C＃将是一个合理的改进）。