从图像中提取特征以与LIBSVM一起使用

时间:2012-01-22 22:35:00

标签: image csv classification libsvm

我现在真的被困住了。我想将LIBSVM应用于图像分类。我捕获了许多训练图像(BITMAP格式),我想从中提取特征。

训练图像包含躺在地板上的人。分类器应该确定在给定的图像中是否有人躺在地板上。

我阅读了很多论文,纪录片,指南和教程,但没有记录如何获得LIBSVM-Package。唯一描述的是如何从像这样的CSV文件转换LIBSVM-Package:CSV-File。在LIBSVM-Website几个示例 - 数据可以下载。 Example-Data可以准备为CSV文件,也可以作为即用型Training-和Testdata。

如果你看一下CSV文件中的值,第一列是标签(说谎或不说谎),其他值是提取的功能,但我仍然无法重建这些值的方式已经实现了。

我不知道它是否如此简单,没有人提及它,但我无法通过它,所以如果有人知道如何从图像中执行特征提取,请帮帮我。

提前谢谢你, 此致

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您需要先进行特征提取。有许多方法可供使用。这些包括LBP,Gabor等等。这些方法将帮助您获得输入libsvm的功能。希望这有助于......