Question

我想：

（1）将20x20 IplImage转换为双数组;然后，

（2）我想计算这个数组与双重类型的90x（20x20）2维数组之间的误差。

在Matlab中，很容易做到这一点：

(1)
I_thresh = I_gray<120;
% transformer matrice en vecteur
data(i*30+j,:) = (reshape(I_thresh',size(I_thresh,1)*size(I_thresh,2),1))';

(2)
function[classeEstim] = som_test(sM,testData,dim,prune)

labelsDbl = cvtCellChar2num(sM.labels);
X = zeros(size(sM.codebook,1),dim);

for i=1:size(testData,1)
    for j=1:size(sM.codebook,1)
        X(j,:) = abs(testData(1,1:dim) - sM.codebook(j,1:dim));
    end
    idx = (sum(X,2) == (min(sum(X,2))));
    classeEstim = labelsDbl(idx);
end

在Matlab中很容易，但在C ++中它很糟糕......

到目前为止我的代码：

double* data;
int step;
CvSize size;
cvGetRawData(thresReduImg, (uchar**)&data, &step, &size);
step /= sizeof(data[0]);
for(int y = 0; y < size.height; y++, data += step )
    for(int x = 0; x < size.width; x++ )
        data[x] = (double)fabs(data[x]);
//classification
double** X = new double* [HEIGHT];
for (int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    X[i] = new double[WIDTH];
for(int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    for(int j = 0; j <= WIDTH; j++)
        X[i][j] = fabs(data[j] - codebook[i][j]);

这不起作用，程序崩溃，我无法确定原因，但让我们猜测它是段错误...除此之外，必须有一种优雅的方式来做我想要的，类似Matlab的方式..

我甚至不知道如何确保数据数组中的数据确实存在我想要与码本进行比较的值（自组织地图分类）......在一个完美的世界中，这些数据应该是由cvThreshold计算的二进制值。

任何帮助都将非常感谢!!!!!

谢谢！

Answer 1

优雅的方式是

使用OpenCV的C ++ API。

然后，你不会将你的图像转换为一个愚蠢且无法做任何事情的数组，而是将你的数组转换为cv :: Mat，这是强大的！

然后你会有sum，min等功能，你可以随时使用！

您可以在构造函数中使用std :: vector初始化cv :: Mat！然后你可以把它重新包装到其他维度。
您可以使用std :: copy从C数组初始化cv :: Mat。是的，它有效！
您可以像在Matlab示例中一样使用abs，operator-（），sum，min，zeros。尽管还有cv :: threshold（）

不要犹豫。开始编写优雅而干净的代码今天。

Answer 2

答案是：

//Preprocessing here, to get a 20x20 binary image...

//transformer l'image seuillee en tableau 1D
double* score = new double[HEIGHT];
int index = 0;
//convertir contenu image seuille au format double FIRST ANSWER (1)
IplImage* dest = cvCreateImage(cvSize(20,20), 64, 1);
cvConvert(thresReduImg, dest);
double* data = (double*)dest->imageData;
//classification
double distance = 0;
//calcul des distances euclidiennes entre le vecteur d'entree
// et chacun des neurones de la carte de Kohonen. SECOND ANSWER (2)
for(int n = 0; n < HEIGHT; n++)
{
    for(int w = 0; w < WIDTH; w++)
    {
        //les donnees sont bien binaires, mais 0 ou 255
        // passer en 0 ou 1.
        if(data[w] == 255)
            data[w] = 1;
        //calcul pour chaque poids du neurone.
        distance += pow(data[w] - codebook[n][w],2);
    }
    //calcul distance euclidienne pour le neurone.
    score[n] = sqrt(distance);
    distance = 0;
}
//on cherche la distance minimale.
double value = score[0];
index = 0;
for(int i = 1; i < HEIGHT; i++)
{
    if(score[i] <= value)
    {
        value = score[i];
        index = i;
    }
}
// Continue... :)

C ++ OpenCV，IplImage到双数组

2 个答案:

使用OpenCV的C ++ API。