#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
connection = create_engine('mysql://user:passwd@localhost:3306/db').connect()
result = connection.execute("select * from table")
for v in result:
print v['id']
print v['name']
connection.close()
我如何动态地获得TABLES COLUMNS NAMES?在这种情况下id
和name
答案 0 :(得分:14)
您可以通过调用result.keys()
找到列,也可以通过调用v.keys()
循环内的for
来访问这些列。
以下是使用items()
的示例:
for v in result:
for column, value in v.items():
print('{0}: {1}'.format(column, value))
答案 1 :(得分:1)
没有比使用列表理解的单线解决方案更简单的解决方案了。这也是最直接的方法:
[col for col in result.keys()]
# return: ['id', 'name']
@Saul的答案也可以,但是您需要谨慎地仅对每个cursor.description
中的第一个元素进行迭代,以免在返回列表的每个元组中得到一堆None
。
它的效率也较低,因为您需要遍历ResultProxy
,访问cursor.description
属性,并且每个属性仅检索索引为0的元素。
在Python中使用timeit
进行了500,000次迭代,显示出速度差异(0.016与0.011):
connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")
def cursfunc():
return [ i[0] for i in result.cursor.description ]
print(timeit.timeit("cursfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01606178
虽然建议的解决方案在约30%的时间内完成:
connection = create_engine('sqlite:///rcsample.db').connect()
result = connection.execute("select * from response")
def keysfunc():
return [col for col in result.keys()]
print(timeit.timeit("keysfunc()", setup="from __main__ import cursfunc", number=500000))
# return: 0.01097001
实际上,我的怀疑是,具有更多列的表上的时间差可能比上面明显简化的示例更大。
实际上,您可能希望动态打印键和值。有两种解决方法。第一个:
results = conn.execute('SELECT * FROM salesperson')
[{column:value for column, value in result.items()} for result in results]
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name':
# 'Margaret'}, {'id': 3, 'name': 'Anna'}]
或者使用拆包:
rows = conn.execute('SELECT * FROM salesperson LIMIT 2').fetchall()
print([{**row} for row in rows])
# returns: [{'id': 1, 'name': 'John Doe'}, {'id': 2, 'name': 'Margaret'}]
这两种方法都是直接的和pythonic的,同时也使程序员不必显式指定(或事先知道)列名。