matplotlib中的gnuplot linecolor变量？

Question

我有一组形成一条线的y值。另外，我有一个数组的元素数量与y数组的数量相同，范围从0到1.我们将这个数组称为'z'。我想绘制y值的数组，以便每个点的颜色与z值相对应。

在gnuplot中，您可以使用'lc变量'来执行此操作：

plot ’data’ using 1:2:3 with points lc variable  

使用此处的建议：Matplotlib scatterplot; colour as a function of a third variable ，我能够使用散点图，它确实起作用：

import matplotlib as mpl  
import matplotlib.pyplot as plt  

plt.scatter(x, y, c=z, s=1, edgecolors='none', cmap=mpl.cm.jet)  
plt.colorbar()  
plt.show()  

有没有办法用matplotlib中的plot方法做到这一点，类似于这个？

plt.plot(x, y, c=z)

当我尝试上面的代码时，所有的行都显示为黑色。

Answer 1

我遇到了同样的问题：想要绘制具有非均匀颜色的线条，我希望它依赖于第三个变量（z）。

但我确定想要使用一条线，而不是标记（如@ joaquin的回答）。 我使用课程matplotlib.collections.LineCollection（链接matplotlib gallery example）在here中找到了解决方案。

这是我的示例，它绘制了底图中的轨迹，根据其高度对它们着色：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np

m = Basemap(llcrnrlon=-42,llcrnrlat=0,urcrnrlon=5,urcrnrlat=50, resolution='h')
fig = plt.figure()
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

for i in trajectorias:
    # for each i, the x (longitude), y (latitude) and z (height)
    # are read from a file and stored as numpy arrays

    points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)

    lc = LineCollection(segments, cmap=plt.get_cmap('Spectral'),
                        norm=plt.Normalize(250, 1500))
    lc.set_array(z)
    lc.set_linewidth(2)

    plt.gca().add_collection(lc)

axcb = fig.colorbar(lc)
axcb.set_label('cota (m)')

plt.show()

Answer 2

你可以使用scatter：

plt.scatter(range(len(y)), y, c=z, cmap=cm.hot)

这里有ipython -pylab会话：

In [27]: z = [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.8,0.9]

In [28]: y = [3, 7, 5, 6, 4, 8, 3, 4, 5, 2, 9]

In [29]: plt.scatter(range(len(y)), y, s=60, c=z, cmap=cm.hot)
Out[29]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x9ec8400>

如果您想使用情节，您可以使用（pycrust session）获得与上面相同的数字：

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> from matplotlib import cm
>>> y = [3,7,5,6,4,8,3,4,5,2,9]
>>> z = [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.8,0.9]
>>> for x, (v, c) in enumerate(zip(y,z)):
...      plt.plot(x,v,marker='o', color=cm.hot(c))
...      
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C42518>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C426D8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C42B38>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C452B0>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45438>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45898>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45CF8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C48198>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C485F8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C48A58>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C4B1D0>]
>>> plt.show()
>>>