Question

我希望使用Python连接到两个数据库，稍后使用两个数据库中的表。我怎样才能做到这一点？以下代码是否正确？

con = mdb.connect(host=MY_HOST, user=MY_USER, passwd=MY_PASS, db1=MY_DB1, db2=MY_DB2)

Answer 1

如果未在connect调用中指定数据库，则可以一次针对多个数据库编写查询。 documentation表示不需要db。

db = _mysql.connect('localhost', 'user', 'passwd')

然后

SELECT u.*, i.* FROM db1.users u LEFT JOIN db2.items i ON u.id = i.user_id

但只有当两个数据库位于同一台服务器上时才能正常工作。

Answer 2

只需进行两次单独的连接

con1 = mdb.connect (host=MY_HOST, user=MY_USER, passwd=MY_PASS, db1=MY_DB1)
con2 = mdb.connect (host=MY_HOST2, user=MY_USER2, passwd=MY_PASS2, db2=MY_DB2)

并独立使用它们，就像使用一个数据库一样。

要完成答案： “以下代码是否正确？......”。不，该语法不会这样做。

Answer 3

您有两种可能性：

1）将数据导入pandas DataFrame并使用它在第二台服务器中创建表。

2）BCP输出来自server1的数据并将其加载到第二个服务器

Answer 4

两个（或多个）连接可以存在于单个变量中，例如一本字典。如果要一次对所有连接执行一项操作，这将非常方便。例如关闭所有它们。这是一个示例：

connections = { 'conn1': mdb.connect(host, user, passwd, db), 'conn2': mdb.connect(host, user, passwd, db) }

您可以使用其键检索每个连接：

connections['conn1'].execute('SELECT ...')

您可以在一行中关闭所有连接：

[conn.close() for key, conn in connections.items()]

连接到两个数据库

4 个答案: