我正在考虑使用StandardAnalyzer的默认评分函数。
似乎价值有时高于1.0。
答案 0 :(得分：8)
实际上没有最高分。
当Lucene得分时，它基本上将一组分数相加，得出总分。
例如：
假设我搜索
A OR B。此查询分为其组成部分 -A和B。使用子记分器独立搜索该查询的每个部分，并给出查询的相关部分的分数。如果文档包含A和B，则得分将是两个子得分者的得分组合。
因为可以有很多次级得分手，所以总分可以大于1。
特定匹配的得分是绝对的，这意味着它只能用作与同一搜索的最高得分的比较。不同搜索的得分不能直接比较。
如果您确实需要0到1之间的值，则可以根据其值与搜索中的最高分数之比来对每个分数进行标准化。这将为您提供相当于百分比的分数。但是，这些百分比仍无法在搜索范围内进行比较。
答案 1 :(得分：5)
得分的最大值取决于正在执行的查询。要查找给定查询的最高得分，您可以通过 fl 参数请求得分字段，需要明确请求。
Ex Req: http://server:7983/solr/select/?q=term&fl=*,score
在您的回复中查找maxScore =“xx.xxxx”，这将高于/低于1.0，具体取决于查询，结果，相关性......
Ex: <result name="response" numFound="29" start="0" maxScore="2.1740298">
重要的是要记住得分本身的价值并不能提供太多意义，但是当将文档的相对分数与查询的maxScore进行比较时，它会提供价值。例如，如果文档＃1的分数是1.9＆amp;文档＃27的值为0.8，那么当maxScore为“2.1740298”时，文档＃1与文档＃27的匹配程度要高得多。
以下影响得分，
此功能除了
会影响分数的计算方式。 SolrRelevancy提供了一些解释。可在此处找到更详细的说明Lucene Similarity您可以打开调试选项以查看如何计算分数，
http://server:7983/solr/select/?q=term&fl=*,score&debugQuery=on
<强>实施例 2.1740298 = fieldWeight（文字：210中的“mmdci bldleg 02”），产品： 1.7320508 = tf（phraseFreq = 3.0） 13.388552 = idf（text：mmdci = 812 bldleg = 264 02 = 6220） 0.09375 = fieldNorm（field = text，doc = 210）
对于Lucene：
使用 TopDocs.getMaxScore（）。按相关性进行默认排序时，返回所有匹配的最高分数。如果您按照相关性以外的字段进行排序，则需要设置 doTrackScores（true）＆amp;的 doMaxScore（真）
答案 2 :(得分：1)
这是一个描述如何在Lucene中计算分数的页面：