是否存在numpy.all（）的反转版本？

Question

如docs for numpy.all()中所述：

  

numpy.all()测试沿给定轴的所有数组元素是否评估为True 。

是否存在相反的函数：检查沿给定轴的所有数组元素（我需要对角线）是否评估为False 。

我特别需要检查二维矩阵的对角线是否零。

Answer 1

首先，要提取对角线，您可以使用mymatrix.diagonal()。

有很多方法可以做你想做的事。

要测试它是否为零，您可以执行numpy.all(mymatrix.diagonal() == 0)。

或者，“一切都等于零（假）”与“不等于真”相同，所以你也可以使用not numpy.any(mymatrix.diagonal())。

因为它是一个数值矩阵，你可以只加上对角线上元素的绝对值，如果它们都是0，则每个元素都必须为零：numpy.sum(numpy.abs(mymatrix.diagonal()))==0。

Answer 2

布尔条件可以是任何东西。所以

(np.diag(x) == 0).all()

或

(np.diag(x) != 0).any()

有效，但如果有错误的情况，第二个版本会在任何检查时提前停止。两种情况都需要构建完整的布尔数组。