如何让我的代码在C ++中更快地处理基于大数据集的数据的计算？

Question

我正在编写一个代码，其中输入的数据大小为50000x20矩阵（50000块，每块20个属性）。然后我计算决定我将根据一些计算选择移动的块，我必须在所有块上运行循环。然后，我对该块的特征值（一个不同的变量）进行一些更改，并反复重复相同的过程。 是对循环内的每个块进行计算。调用函数是一种更好，更快的方法吗？ 此代码运行时没有收敛（基于某些收敛标准）很长时间。我怎么处理这个？ 这种处理大数据集的方法是否良好。我可以做得更好吗？请帮忙。

由于 苏伦德拉

Answer 1

调用函数有助于提高可读性，如果广泛调用并且不是inline，可能甚至可能会降低代码的速度。

您需要执行基准测试并确定您的瓶颈，并查看dynamic programming，这可能会对您有所帮助。

也有助于发布一些代码：）。

Answer 2

更改块的特征值是否会影响其他块？

如果没有，那么可能不需要重复其他块的计算。