Question

我正在尝试了解如何使用基本查询正确使用索引。

示例：

我的表'testme'包含以下列：

id int primary key
username varchar(20)
data1 int
data2 int
data3 int
data_order int

如果我这样做

select username,data1,data2 from testme where data3=5 order by data_order;

我可以使用哪种索引来加快查询速度？

我尝试在clumns data3和data_order上添加一个索引，但是对该查询的'explain'结果显示它不使用该索引。

更新：使用mysql cluster（ndb）

Answer 1

对于这个特定的查询，有两个索引可以帮助 -

数据索引3（哈希，如果你确定只有查询data3等于某些东西，否则使用btree）和index on data_order（btree）

编辑：在这种情况下，单独的索引更好，因为AFAIK mysql并不总是在where和order语句中搜索复合索引，而另一个问题是，以后你不能只使用这个索引的命令（索引将用于data3 + data_order或仅作为mysql从最左列读取索引的data3）

Answer 2

将指数视为两件事...... 1.数据存储的顺序
2.查找特定数据（如图书索引）的快速方法

在您的示例中，在(data3, data_order)上设置索引可以很容易地找到您想要的数据，并且已经按正确的顺序排列。

搜索索引后仍需要转到表格，以获取字段username, data1, data2。因此，您也可以在索引中include。这使得索引更大，使用更多空间和更多努力来更新。但是这个成本意味着索引没有加入到表中。它只是阅读索引。

Answer 3

案例的最佳索引（实际上取决于日期3的表格大小和基数）：

CREATE INDEX yourindex ON yourtable(Data3, Data_order)
INCLUDE(username, data1, data2)

或者如果mysql不支持包含列

CREATE INDEX yourindex ON yourtable(Data3, Data_order, username, data1, data2)

为什么最好？

<强>更新

对于小表，优化器可以选择使用表扫描而不是索引。

表中的数据越多，* 就越有可能使用索引，尤其是在索引的基数足够高的情况下