Question

我正在嘲笑一些数据，我需要能够通过点语法访问属性，以便保持运行时代码的顺序。当我尝试执行以下操作时，出现错误：

mockdata = object()
mockdata.name = "Hello"
object_under_test.evaluate(mockdata)

如何编写Python代码，使我能够设置这样的属性而无需创建类？

Answer 1

创建可以接受属性分配的 object 变体：

>>> class Object(object):
         pass
>>> mockdata = Object()
>>> mockdata.someattr = somevalue

Answer 2

如果您不想“创建一个类”（我将使用class关键字来定义一个类），您可以这样做：

mockdata = type("Mockdata", (object,), {})()

这仍然会创建一个类（object的子类），但它在实例化之前没有为它指定一个名称，我想你可能会觉得它更适合这种一次性使用，因为它没有不要弄乱你的名字空间。

Answer 3

是的，正如Raymond Hettinger所说，只需创建类可以保存属性，但是大多数情况下，当您进行模拟时，您可能需要设置一些返回值来验证某些方法，并且您可以像通常那样执行此操作任何课程。如果你想在某个可用类中模拟一个方法，那么有些库可以帮助你做到这一点，其中一个被称为Mock。

Answer 4

其他想法，按顺序递减（IMO）。

使用proper mocking library。

我建议这样做的原因是你通常想要模拟这样的对象用于测试目的。如果是这样，您希望确保.evaluate向mockdata做正确的事情：调用正确的方法，访问正确的属性等等。模拟库允许您在测试框架内模拟对象，所以你不必手动检查所有这些。

使用dict - 将字符串映射到值的常用方法：

mockdata = {}
mockdata["name"] = "Hello"
object_under_test.evaluate(mockdata)

如果您知道自己想要的字段，请使用NamedTuple：

import collections
MockData = collections.namedtuple('MockData', ('name', 'value', ...))
mockdata = MockData(name="Hello", value=None, ...)
object_under_test.evaluate(mockdata)

使用任何旧对象。 lambda: None class Object(object): pass将会有效。

如果你是邪恶的，请使用attrdict。（注意：实际上并没有这样做。但你可能会发现它很酷。）

class attrdict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        dict.__init__(self, *args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

mockdata = attrdict()
mockdata["name"] = "Hello"
object_under_test.evaluate(mockdata)

顺便说一句，你可能想知道为什么object().name = "Hello"不起作用。这是因为object()是一个奇怪的野兽，你可能不想使用它。正如docs所说：

注意：object没有__dict__，因此您无法将任意属性分配给object类的实例。

在运行时设置点属性？

4 个答案: