在这种情况下，SIMD如何表现？

Question

我使用的引擎允许编写SIMD代码，并且执行速度很快。但是只有一个块包含所有代码。

我知道这个代码是在每个实体上同时独立运行的，但是当只有一件事发生变化时，无论如何计算它还是更快吗？这是SIMD的想法，并行吗？

例如：

void simdFunction ()
{
    center = mesh.center();    // always the same
    vert.pos.x = center.x;    // run on each vertex
}

在这种情况下，中心总是相同的，那么它是否会计算出SIMD上的每个顶点？如果是这样，这仍然有效吗？

基本上，无论是在一般的SIMD编程意义上，能够并行运行都会超过计算它的成本吗？

Answer 1

  

此代码在每个实体上独立运行

不，这不是SIMD的工作原理。

使用SIMD，所有算术单元都在锁定步骤中执行相同的操作。没有任何独立性。

一般来说，在顺序代码中，最好只计算一次共享常量。这样，SIMD引擎将在每个顶点切片上花费更少的时间。

例外是如果计算很短，则SIMD是协处理器（如GPGPU），并且数据已经在该协处理器中。然后使用SIMD计算它可能会轻易地将数据移回顺序处理器并返回。