Question

我理解循环在python中是一个坏主意，我应该避免它们。

好吧，我有几个我想避免的。

我有一个名为lipid的东西列表：

class bead:
    x = 0
    y = 0
    z = 0
    LID = 0
    t = 0

class lipid:
    h = bead()
    b = bead()
    t = bead()
    LID = 0

我正在做以下（代码如下）：

初始化h的2d数组，遍历所有脂质和
确定它们是计为U还是
将值添加到相应的h

我怎样才能避免至少第一次循环？

1

class h:
    cU = 0
    cD = 0
    hU = 0
    hD = 0
    h = 0

  for i in range(0,8):
        hs.append([])
        for j in range(0,8):
            index = (i,j)
            hn = h()
            hs[i].append(hn)

2和3：

 for LID in lipids:
        l = lipids[LID]
        up = l.h.z > l.t.z
        X = (int)(l.b.x*8/L)
        Y = (int)(l.b.y*8/L)
        Z = (l.b.z)*0.5
        if up:
            hs[X][Y].hU += Z
            hs[X][Y].cU += 1
        else:
            hs[X][Y].hD += Z
            hs[X][Y].cD += 1

Answer 1

循环并不是一个坏主意。只是循环密集型代码可能变慢。但它并不特定于循环，只是Python不像其他语言那么快。我建议你不要避免循环，如果它们是你的算法最自然的表达。如果您的代码变得比您期望或需要的慢，那么寻找优化它的方法（分析，开始）。

维基百科中的算法分析article可能对我有用。

Answer 2

如何使用列表推导创建二维数组的示例如下：

hs = [[h() for i in range(8)] for j in range(8)]

然而，正如评论中所指出的，这与写循环没有什么不同，因为列表推导是语法糖。只要在可读性和维护方面更方便，就使用它。

注意：正如评论所指出的，列表推导的另一个好处是它们通常比for循环和map函数提供更好的性能。

避免在python中循环

2 个答案: