Question

使用NaN，可能会得到一个无法正确排序的列表：

--> NaN = float('nan')
--> spam = [1, 2, NaN, 3, NaN, 4, 5, 7, NaN]
--> sorted(spam)
[1, 2, nan, 3, nan, 4, 5, 7, nan]

我正在构造一个Null对象，其行为与NaN非常相似，其语义如果返回的对象为Null，则其实际值未知。 Null对象也可以与任何其他类型的对象（int，float，str，bool等进行交互，但任何互动将导致Null。

从纯粹主义的角度来看，如果未知，那么比较结果也是未知的，因为实际值可能比所比较的值更大，更小或相同。

从实际的角度来看，散落的Nulls列表是背后的痛苦。

所以我非常倾向于实现比较，使得Null对象比其他对象少，所以它们总是排在一起。

当然，我总是可以回避问题并强制用户实现自定义排序键。

任何想法/建议/批评等等？

Answer 1

NaN通常被定义为无法与任何东西相比。任何涉及NaN的计算都应返回NaN。

事实上：

>>> print float('nan') == float('nan')
False

是的：NaN与自身并不相同。有这么好的理由，虽然它确实是违反直觉的。主要原因可能是 - 与所有其他数字相比 - 没有唯一方式对它们进行升序排序。应该是第一个，最后一个，到底是什么时候？无限之前或之后？浮点数有几个奇怪的事情。但至少对-infty < -123 < -0 <= +0 < 123 < +infty毫无疑问。

这不是一个数字，那么它怎么能比一个数字更大，更小或更多？

当然，您可以定义一个自定义比较函数，该函数具有明确定义的NaN值的排序行为：

def s(x, y):
  import math
  if math.isnan(x): return 1
  return cmp(x, y)

请注意我是如何使用math.isnan的。此函数具有明确的语义：它首先对所有数字进行排序，然后对任何NaN值进行排序。

Answer 2

如果Null对象实现了比较行为，则其他方法（例如索引）将变得更加复杂。考虑：

target = table.sql('select * where sales < 1000.00')

如果Null值比较＆lt;然后target所有其他对象可以有没有销售的行（这不是目标）。

所以，我认为实用性和纯度在这一方面都是同一方面：空的比较产生了未知数。如果他们得到Null值，用户将不得不决定如何处理它们。

空和排序

2 个答案: