使用Enthought比较和对比并安装各个库。我不清楚每个选项带来的好处。
答案 0 :(得分:3)
Enthought允许通过UI轻松安装许多科学和数学库。但是,这意味着您可以安装大量与您的需求无关的库。但它确实带有一个用于可视化代码的套件。
虽然需要更多时间,但外出并查看更符合您要求的特定库的不同版本可能会更有益。主要是NumPy,SciPy和PyTables将是大型的自行安装。
最后,如果你想轻松下载大量好东西,那就完全取决于你......带着一些不必要的包袱;或者,您可以研究和安装特定的库以满足您的需求,这样您就可以准确地知道要使用什么,以及如何...在数据级别上“更便宜”。
就个人而言,我可能会安装Enthought。
在一个不相关的说明中,这个问题并不适合这个网站。 - > https://stackoverflow.com/faq#dontask提到“你最喜欢的_____类型问题不是很好。
答案 1 :(得分:2)
这完全取决于您希望使用的python库。我在OS X上的经验是大多数需要编译工作的python模块,但我偶尔会遇到问题。特别是如果我需要匹配编译为通用二进制文件的系统Python的体系结构。老实说,这些天我只是使用了Enthought,特别是因为我是学术性的并且许可证是免费的 - 当我很好地问他们时,它们甚至可以让我访问64位安装程序。
当老板决定将我的代码移动到某些Windows机器上时,我也很高兴我的决定......男孩,我很高兴我可以将它们指向单个Enthought安装程序而不是握住他们的手通过安装python +外部库。
总而言之,Enthought对你来说可能是免费的,也可能不是免费的......如果是的话,如果你正在开发具有良好软件包存储库的Linux发行版,它几乎肯定值得使用。如果你必须支付Enthought,那么你将不得不评估它是否值得花费,只记得考虑你自己时间的成本。
如果您引用您想要使用的特定软件包以及您的平台,我可以更好地猜测您对Enthought的优势有多大。