Android中的实时音频处理

Question

我正在使用AudioRecord.read将PCM数据捕获到字节。 但是，我发现它限制为使用至少3904个缓冲区初始化AudioRecord对象。采样率为44100。 由于我需要对数据执行FFT，因此我将样本增加到4096。 因此，回调每隔40-60ms由setPositionNotificationPeriod运行到500.由于进一步减少持续时间不会进行任何更改。 如果这是以下配置的最快回拨时间，我很擅长？

采样率：44100

频道：Mono

编码：PCM 16 BIT

BufferSize：4096

（我不确定它是4096还是2048，因为我每次读取4096个字节，它只能填充2048个2字节缓冲区）

甚至40-60ms是可以接受的，然后我执行FFT，最终阻止每个回调大约200-300ms。并且仍然存在许多影响准确性的噪声。 我正在使用这些源代码：FFT in Java和Complex class

还有其他选择可以执行快速，可靠且消耗较少的内存处理FFT吗？ 我发现上面的类新增了太多的对象并弹出了gragarbage collection的消息。

总之，我有3个问题：

1. 初始bufferSize是否等于我可以从.read方法读取的缓冲区？
2. 采用44100采样率捕获音频数据的时间是40-60ms吗？
3. 你能建议一些FFT库，以便在处理FFT时有更好的表现吗？ （我想如果使用C代码库更好？）

抱歉我的英文不好，也谢谢你把时间花在我的问题上。

P.S我在iOS上尝试过，它可以采用512个样本，采样率为44100。所以每次回调只需要大约10ms。

Answer 1

关于问题3：可能没有本机库那么快，但我已经开始使用这些类，它们似乎适合实时工作（虽然我正在读取文件，而不是麦克风）： FFTPack

最常见的本机库是KissFFT，您可以在libGDX中找到为Android编译的。