虽然异步IO(带有select / poll / epoll / kqueue等的非阻塞描述符)并不是Web上记录最多的东西,但有一些很好的例子。
但是,所有这些示例在确定了调用返回的句柄后,只有一个“do_some_io(fd)
”存根。它们并没有真正解释如何在这种方法中最好地接近实际的异步IO。
阻止IO非常整洁,读取代码非常简单。另一方面,非阻塞,异步IO是毛茸茸的,凌乱的。
有什么方法?什么是健壮和可读的?
void do_some_io(int fd) {
switch(state) {
case STEP1:
... async calls
if(io_would_block)
return;
state = STEP2;
case STEP2:
... more async calls
if(io_would_block)
return;
state = STEP3;
case STEP3:
...
}
}
或者也许(ab)使用GCC的计算得到的结果:
#define concatentate(x,y) x##y
#define async_read_xx(var,bytes,line) \
concatentate(jmp,line): \
if(!do_async_read(bytes,&var)) { \
schedule(EPOLLIN); \
jmp_read = &&concatentate(jmp,line); \
return; \
}
// macros for making async code read like sync code
#define async_read(var,bytes) \
async_read_xx(var,bytes,__LINE__)
#define async_resume() \
if(jmp_read) { \
void* target = jmp_read; \
jmp_read = NULL; \
goto *target; \
}
void do_some_io() {
async_resume();
async_read(something,sizeof(something));
async_read(something_else,sizeof(something_else));
}
或许是C ++异常和状态机,因此工作者函数可以触发中止/恢复位,或者可能是表驱动的状态机?
它不是如何使它工作,它是如何让它可以维持我追逐!
答案 0 :(得分:16)
我建议看看:http://www.kegel.com/c10k.html,第二,看一下现有的库,比如libevent,Boost.Asio已经完成这项工作,看看它们是如何工作的。
关键是每种类型的系统调用的方法可能不同:
建议:使用良好的现有库,如Boost.Asio for C ++或libevent for C。
编辑:这是ASIO如何处理这个
class connection {
boost::asio:ip::tcp::socket socket_;
public:
void run()
{
// for variable length chunks
async_read_until(socket_,resizable_buffer,'\n',
boost::bind(&run::on_line_recieved,this,errorplacehplder);
// or constant length chunks
async_read(socket_,buffer(some_buf,buf_size),
boost::bind(&run::on_line_recieved,this,errorplacehplder);
}
void on_line_recieved(error e)
{
// handle it
run();
}
};
因为ASIO作为proactor工作,它会在操作完成时通知您 在内部处理EWOULDBLOCK。
如果你称为反应堆,你可以模拟这种行为:
class conn {
// Application logic
void run() {
read_chunk(&conn::on_chunk_read,size);
}
void on_chunk_read() {
/* do something;*/
}
// Proactor wrappers
void read_chunk(void (conn::*callback),int size, int start_point=0) {
read(socket,buffer+start,size)
if( complete )
(this->*callback()
else {
this -> tmp_size-=size-read;
this -> tmp_start=start+read;
this -> tmp_callback=callback
your_event_library_register_op_on_readable(callback,socket,this);
}
}
void callback()
{
read_chunk(tmp_callback,tmp_size,tmp_start);
}
}
类似的东西。
答案 1 :(得分:6)
状态机是一种很好的方法。事先有点复杂性,这将使您在未来真正地,非常快地开始未来的头痛。 ; - )
另一种方法是使用线程并在每个线程中的单个fd上阻塞I / O.这里的权衡是你使I / O变得简单,但可能在同步中引入复杂性。
答案 2 :(得分:3)
很好的设计模式“协程”可以解决这个问题。
这是两全其美的:整洁的代码,完全像同步io流和没有上下文切换的卓越性能,如async io给出的。 Coroutine看起来像一个异步同步线程,带有单指令指针。但是许多协同程序可以在一个OS线程内运行(所谓的“协作式多任务处理”)。
示例代码:
void do_some_io() {
blocking_read(something,sizeof(something));
blocking_read(something_else,sizeof(something_else));
blocking_write(something,sizeof(something));
}
看起来像同步代码,但实际上控制流使用另一种方式,如:
void do_some_io() {
// return control to network io scheduler, to handle another coroutine
blocking_read(something,sizeof(something));
// when "something" is read, scheduler fill given buffer and resume this coroutine
// return control to network io scheduler, to handle another coroutine
CoroSleep( 1000 );
// scheduler create async timer and when it fires, scheduler pass control to this coroutine
...
// and so on
因此单线程调度程序使用用户定义的代码控制许多协同程序,并对io进行整齐的同步调用。
C ++协同程序实现示例是“boost.coroutine”(实际上不是boost的一部分:) http://www.crystalclearsoftware.com/soc/coroutine/ 该库完全实现了协程机制,可以使用boost.asio作为调度程序和异步io层。
答案 3 :(得分:1)
您需要有一个提供async_schedule(),async_foreach(),async_tick()等的主循环。这些函数依次将条目放入一个全局的方法列表中,这些方法将在下次调用async_tick()时运行。然后,您可以编写更整洁的代码,并且不包含任何switch语句。
你可以写:
async_schedule(callback, arg, timeout);
或者:
async_wait(condition, callback, arg, timeout);
然后您的条件甚至可以在另一个线程中设置(前提是您在访问该变量时负责线程安全)。
我已经在C中为我的嵌入式项目实现了异步框架,因为我想要进行非抢占式多任务处理,并且异步非常适合在主循环的每次迭代中执行一些工作来执行许多任务。
代码在这里:https://github.com/mkschreder/fortmax-blocks/blob/master/common/kernel/async.c
答案 4 :(得分:0)
您希望将“io”与处理分离,此时您阅读的代码将变得非常易读。基本上你有:
int read_io_event(...) { /* triggers when we get a read event from epoll/poll/whatever */
/* read data from "fd" into a vstr/buffer/whatever */
if (/* read failed */) /* return failure code to event callback */ ;
if (/* "message" received */) return process_io_event();
if (/* we've read "too much" */) /* return failure code to event callback */ ;
return /* keep going code for event callback */ ;
}
int process_io_event(...) {
/* this is where you process the HTTP request/whatever */
}
...然后真正的代码处于进程事件中,即使你有多个请求响应它也很可读,你只需在设置状态或其他任何内容后“返回read_io_event()”。