Question

我有一个大致如下的数组：

[ (0.5, 0.6, 0.7), (0.1, 0.9, 0.8), (0.9, 1.0, 0.4),
  ...
  (0.3, 0.8, 0.3), (0.2, 0.4, 0.9), (0.5, 0.5, 0.3) ]

我需要的是[0] [0]，[0] [1]，[0] [2]等的总和，以及[1] [0]，[1] [1]， [1] [2]等我需要一种方法来获得数组中所有项的第一个索引的总和，然后是数组中所有项的第二个索引的总和，等等。

我怎样才能在Python中执行此操作？最终的结果是有一个单元组，其中包含所有元组的每个索引的平均值。

Answer 1

这适用于任意大小的元组：

result = reduce(lambda x, y: tuple((xi + yi) for (xi, yi) in zip (x, y)), l)

l是元组列表。当然，这只是总结一切，不计算平均值。

你没有用NumPy这样做的原因。它会简化（并加速）事情。

Answer 2

>>> c=[ (0.5, 0.6, 0.7), (0.1, 0.9, 0.8), (0.9, 1.0, 0.4),(0.5, 0.6, 0.7), (0.1, 0.9, 0.8), (0.9, 1.0, 0.4),(0.5, 0.6, 0.7), (0.1, 0.9, 0.8), (0.9, 1.0, 0.4)]
>>> [ sum([t[i] for t in c]) for i in range(len(c[0]))]
[4.5, 7.5, 5.6999999999999993]

这假设所有元组都有许多元素作为你的第一个元组

Answer 3

python 2.6.x

>>> reduce(lambda x, y: (x[0]+y[0], x[1]+y[1], x[2]+y[2]), [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (4, 5, 6)])
(7, 10, 13)

Answer 4

tuple(a.sum(axis=0))
如果a是数组

Answer 5

尝试以下方法：

values = [(1,2,3), (4,5,6)]
print map(sum, values)

多维数组中的地图求和项

5 个答案: