Python中具有特定方差的随机数

Question

在Python程序中，我需要生成具有特定用户控制方差的正态分布随机数。我怎么能这样做？

Answer 1

如果您不需要线程安全，请使用random.normalvariate（或random.gauss），并将sigma参数设置为方差的平方根。

Answer 2

import math
from random import gauss

my_mean = 0
my_variance = 10

random_numbers = [gauss(my_mean, math.sqrt(my_variance)) for i in range(100)]

这将获得100个正态分布的随机数，均值为0，方差为10。

Answer 3

如果你想从特定范围的数字中采样，你可以这样做：

mu = 350
variance = 10
sigma = math.sqrt(variance)
x = np.linspace(1,572,572)
p = scipy.stats.norm.pdf(x, mu, sigma)
random_number = np.random.choice(x, p=p/np.sum(p))

这样，我们也可以绘制分布图：

plt.plot(x, p)
plt.show()