我正在使用textscan()
从表中读取数据。该表有90列,我想将每列的值作为浮点数读取。看一下文档,我必须使用说明符%f
- 但似乎我需要使用它90次,所以我最终得到了这个:
c = textscan(fid,'%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f
%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f
%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f
%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f');
基本上有效,但我想知道是否有一些方法可以避免为我表中的每一列输入说明符。
答案 0 :(得分:12)
使用repmat
根据列数构建格式字符串。
nCols = 60;
format = repmat('%f', [1 nCols]);
c = textscan(fid, format);
这足够灵活,如果您有例如混合了几个字符串列。
nNumberCols = 58;
format = ['%s%s' repmat('%f', [1 nNumberCols])];
c = textscan(fid, format);
答案 1 :(得分:3)
对于一个非常简单的ASCII文件,由90列浮点数组成,由已知的分隔符分隔,使用Matlab函数dlmread
可能更简单。
例如,如果您的文件rand.txt是:
0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557
0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357
0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491
0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340
0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787
您可以使用:randmat=dlmread('rand.txt');
答案 2 :(得分:2)
你可以只用一个“%f”进行文本扫描,然后根据需要重新整形,或者根据需要将其转换为单元格:
fid=fopen('bla.txt','r');
M=textscan(fid,'%f')
M=reshape(M{1},[],5)
M=num2cell(M,1)
fclose(fid);
答案 3 :(得分:1)
我建议使用:
fileId=fopen('fileloc.txt');
formatSpec='%f';
N=90;
data=textscan(fileId,formatSpec,N);