Linq .Any VS.Exists - 有什么区别?

时间:2009-05-18 19:35:36

标签: c# linq collections

在集合上使用Linq,以下代码行之间有什么区别?

if(!coll.Any(i => i.Value))

if(!coll.Exists(i => i.Value))

更新1

当我反汇编.Exists时,看起来没有代码。

更新2

任何人都知道为什么这个没有代码?

6 个答案:

答案 0 :(得分:373)

参见文档

List.Exists(对象方法 - MSDN)

  

确定List(T)是否包含与指定谓词定义的条件匹配的元素。

这是自.NET 2.0以来存在的,所以在LINQ之前。意味着要与Predicate 委托一起使用,但lambda表达式是向后兼容的。另外,Just List有这个(甚至不是IList)

IEnumerable.Any(扩展方法 - MSDN)

  

确定序列的任何元素是否满足条件。

这是.NET 3.5中的新增功能,并使用Func(TSource,bool)作为参数,因此这适用于lambda表达式和LINQ。

在行为上,这些是相同的。

答案 1 :(得分:187)

不同之处在于Any是System.Linq.Enumerable上定义的任何IEnumerable<T>的扩展方法。它可以在任何IEnumerable<T>实例上使用。

存在似乎不是一种扩展方法。我的猜测是coll的类型为List<T>。如果是这样Exists是一个实例方法,其功能与Any非常相似。

简而言之方法基本相同。一个比另一个更通用。

  • 任何也有一个不带参数的重载,只是查找枚举中的任何项目。
  • 存在没有这样的过载。

答案 2 :(得分:46)

TLDR; 性能明显Any似乎更慢(如果我已正确设置它以便几乎同时评估这两个值)

        var list1 = Generate(1000000);
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;
            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s +=" Any: " +end1.Subtract(start1);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {

            }

测试列表生成器:

private List<string> Generate(int count)
    {
        var list = new List<string>();
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            list.Add( new string(
            Enumerable.Repeat("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", 13)
                .Select(s =>
                {
                    var cryptoResult = new byte[4];
                    new RNGCryptoServiceProvider().GetBytes(cryptoResult);
                    return s[new Random(BitConverter.ToInt32(cryptoResult, 0)).Next(s.Length)];
                })
                .ToArray())); 
        }

        return list;
    }

拥有10M记录

  

&#34;任何:00:00:00.3770377存在:00:00:00.2490249&#34;

有5M记录

  

&#34;任何:00:00:00.0940094存在:00:00:00.1420142&#34;

使用1M记录

  

&#34;任何:00:00:00.0180018存在:00:00:00.0090009&#34;

使用500k,(我也按顺序翻转它们进行评估,以查看是否没有与先运行的任何附加操作相关联。)

  

&#34;存在:00:00:00.0050005任何:00:00:00.0100010&#34;

有100k记录

  

&#34;存在:00:00:00.0010001任何:00:00:00.0020002&#34;

看起来Any的幅度要慢2倍。

修改:对于5和10M记录,我改变了生成列表的方式,Exists突然变得慢于Any,这意味着出现了错误我正在测试的方式。

新的测试机制:

private static IEnumerable<string> Generate(int count)
    {
        var cripto = new RNGCryptoServiceProvider();
        Func<string> getString = () => new string(
            Enumerable.Repeat("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", 13)
                .Select(s =>
                {
                    var cryptoResult = new byte[4];
                    cripto.GetBytes(cryptoResult);
                    return s[new Random(BitConverter.ToInt32(cryptoResult, 0)).Next(s.Length)];
                })
                .ToArray());

        var list = new ConcurrentBag<string>();
        var x = Parallel.For(0, count, o => list.Add(getString()));
        return list;
    }

    private static void Test()
    {
        var list = Generate(10000000);
        var list1 = list.ToList();
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;

            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s += " Any: " + end1.Subtract(start1);
            }

            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {

            }
        }

Edit2:好的,为了消除生成测试数据的任何影响我把它全部写到文件中,然后从那里读取它。

 private static void Test()
    {
        var list1 = File.ReadAllLines("test.txt").Take(500000).ToList();
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;
            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s += " Any: " + end1.Subtract(start1);
            }

            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {
            }
        }
    }

10M

  

&#34;任何:00:00:00.1640164存在:00:00:00.0750075&#34;

5M

  

&#34;任何:00:00:00.0810081存在:00:00:00.0360036&#34;

1M

  

&#34;任何:00:00:00.0190019存在:00:00:00.0070007&#34;

500k的

  

&#34;任何:00:00:00.0120012存在:00:00:00.0040004&#34;

enter image description here

答案 3 :(得分:14)

作为Matas' answer关于基准测试的延续。

TL / DR :Exists()和Any()同样快。

首先:使用秒表进行基准测试不准确(see series0ne's answer on a different, but similiar, topic),但它比DateTime精确得多。

获得真正精确读数的方法是使用性能分析。但是,了解两种方法的性能如何相互衡量的一种方法是同时执行两种方法 加载 ,然后比较每种方法的最快执行时间。 。这样,JITing和其他噪音给我们带来了不好的读数(并且它 )并不重要,因为从某种意义上说,两次执行都是“同样误导”。

static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine("Generating list...");
        List<string> list = GenerateTestList(1000000);
        var s = string.Empty;

        Stopwatch sw;
        Stopwatch sw2;
        List<long> existsTimes = new List<long>();
        List<long> anyTimes = new List<long>();

        Console.WriteLine("Executing...");
        for (int j = 0; j < 1000; j++)
        {
            sw = Stopwatch.StartNew();
            if (!list.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                sw.Stop();
                existsTimes.Add(sw.ElapsedTicks);
            }
        }

        for (int j = 0; j < 1000; j++)
        {
            sw2 = Stopwatch.StartNew();
            if (!list.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                sw2.Stop();
                anyTimes.Add(sw2.ElapsedTicks);
            }
        }

        long existsFastest = existsTimes.Min();
        long anyFastest = anyTimes.Min();

        Console.WriteLine(string.Format("Fastest Exists() execution: {0} ticks\nFastest Any() execution: {1} ticks", existsFastest.ToString(), anyFastest.ToString()));
        Console.WriteLine("Benchmark finished. Press any key.");
        Console.ReadKey();
    }

    public static List<string> GenerateTestList(int count)
    {
        var list = new List<string>();
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            Random r = new Random();
            int it = r.Next(0, 100);
            list.Add(new string('s', it));
        }
        return list;
    }

执行上述代码4次(在1 000 000个元素的列表上执行1 000 Exists()Any())之后,不难发现这些方法几乎同等快。

Fastest Exists() execution: 57881 ticks
Fastest Any() execution: 58272 ticks

Fastest Exists() execution: 58133 ticks
Fastest Any() execution: 58063 ticks

Fastest Exists() execution: 58482 ticks
Fastest Any() execution: 58982 ticks

Fastest Exists() execution: 57121 ticks
Fastest Any() execution: 57317 ticks

略有差异,但它的差异太小,不能用背景噪音来解释。我的猜测是,如果一个人会做10 000或10万Exists()Any(),那么这种微小的差异会或多或少地消失。

答案 4 :(得分:4)

此外,这仅在Value为bool类型时才有效。通常,这与谓词一起使用。通常使用任何谓词来查找是否存在满足给定条件的任何元素。在这里,您只需要从元素i到bool属性进行映射。它将搜索Value属性为true的“i”。完成后,该方法将返回true。

答案 5 :(得分:4)

当您更正测量值时 - 如上所述:任意和存在,并添加平均值 - 我们将获得以下输出:

.innerHTML