用于读取Scantron风格数据的任何Python工具

Question

我有兴趣做一些基于蜗牛邮件的调查，但我正在寻找快速方法将他们发回的调查数字化。

因此，如果我有一个问题，并且在其下方有5个框，您可以通过选中相应的框来表明您的意见，那么我是否可以扫描它并通过一个软件来运行它来反映出来。

编辑说明：

我正在询问纸张数字化后我需要做些什么。我想编写一些代码来查看图像文件并识别哪个框已被标记并输出受访者答案的表示。

我会查看从桌面扫描仪扫描的页面或类似的东西。

Answer 1

我真的不知道这与python有什么关系，除非你已经将结果数字化了，现在正在考虑计算结果。听起来你仍然需要扫描结果，据我所知，python没有任何直接的能力做这样的事情。你将不得不首先开始使用扫描仪，然后才能使用python来读取数据。

Answer 2

从我看到你并不真正需要ICR（智能字符识别，用于手写和手写文本），但你需要的是OMR - 光学标记识别（从文档形式中捕获人类标记的数据，如调查和测试）。

坏消息是你几乎找不到python的开源库。但是有一个解决方案 - 您可以使用云SDK，它是一个网站，可以让您上传图像并发送回OCR的数据。试试www.ocrsdk.com，它是ABBYY最近推出的基于云的OCR SDK。它现在处于封闭测试阶段，所以它完全免费使用。

它有ICR和OMR api方法以及一组python code samples。

Answer 3

SDAPS project（repo）可能值得一看。它可能无法处理任意扫描图像，因为它似乎期望在过程开始时使用ODT或LaTeX文档。

概述

  

SDAPS是一种开源（GPLv3，LPPL）光学标记识别（OMR）程序。它是   用python编写，并与LibreOffice和LaTeX集成工作流程   创建问卷。

工作流

  

  使用SDAPS，您可以使用LibreOffice或LaTeX创建问卷。在这之后   进行了一些处理以收集有关调查的信息（问题，和   答案）并创建可打印的PDF。填写好的问卷只需要   扫描（示例）。 SDAPS将进行光学标记识别并可以创建PDF   报告（示例）或导出数据。可选地，可以手动校正   结果使用图形用户界面。