Question

我想用R定义分段函数，但是我的R代码出错了。欢迎提出任何建议。

x<-seq(-5, 5, by=0.01)
  for (x in -5:5){
  if (-0.326 < x < 0.652) fx<- 0.632
  else if (-1.793<x<-1.304) fx<- 0.454  
  else if (1.630<x<2.119) fx<-0.227  
  else fx<- 0 }

Answer 1

试试这个：

x <- seq(-5, 5, 0.01)
fx <- (x > -0.326 & x <0.625) * 0.632 +
      (x > -1.793 & x < -1.304) * 0.454 +
      (x > 1.630 & x < 2.119) * 0.227
plot(x, fx)

Answer 2

或者您可以使用ifelse。

fx <- ifelse(x > -0.326 & x <0.625, 0.632,
   ifelse(x > -1.793 & x < -1.304,  0.454,
   ifelse(x > 1.630 & x < 2.119, 0.227, 0)))

Answer 3

我参加派对有点晚了，但是我无法抗拒发布更多方法。两者都利用R功能来处理实线上的间隔。

如果您在矢量cuts和vals中定义切割点和函数值，请执行以下操作：

cuts <- c( -Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.625, 1.630, 2.119 )
vals <- c(    0,  0.454,      0,  0.632,     0, 0.227,     0 )

然后，您可以使用findInterval有效地在您的分界点中查找x的值：

fx <- vals[findInterval(x, c(-Inf, cuts))]

如果这个函数需要做更高级的东西而不只是查找一个常量值，你可以在vals中放置表达式或函数或任何你想要的东西，如果你想要的话可能使用list。

或者，由于此功能是步进功能，您可以使用stepfun：

f <- stepfun(cuts[-1], vals)
fx <- f(x)

然后你也可以使用stepfun的漂亮的绘图方法。

Answer 4

也许你分开条件

if((-1.793<x) & (x < 0.652)) ...

编辑：这似乎不是全部，这是一种不同的方法：

x<-seq(-5, 5, by=0.01)
fx <- function(x) {
    res <- rep(0, length(x))
    res[(-0.326 < x) & (x < 0.652)] <- 0.632
    res[(-1.793<x) & (x < (-1.304))] <- 0.454  
    res[(1.630<x) & (x <2.119)] <- 0.227  
    return(res)
}
fx(x)

Answer 5

另一种选择，这次使用cut。

regions <- c(-Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.652, 1.63, 2.119, Inf)
group <- cut(x, regions)
f_values <- c(0, 0.454, 0, 0.632, 0, 0.227, 0)
(fx <- f_values[group])

Answer 6

除非你有不同的截止点，否则我会使用switch。这是一个带有简化切割值的示例。

xcuts<-1:10 #the values at which you change fx assignment
xx<- seq(1.5,10,5, by =10) #vector of fx values to be selected
switch(max(which(x>xcuts)), 
1= fx<-xx[1], 
2= fx<-xx[2], 
..."et cetera"... 
)

循环遍历x。

如何在R中定义分段函数

6 个答案: