Question

我想使用一个查询来计算与点相距D距离的点（即地理位置），因此查询有点复杂：

        DELIMITER //

    CREATE PROCEDURE geodist (IN m_lat double, IN m_lng double, IN dist int, IN lim int)
    BEGIN
    DECLARE lon1 double; DECLARE lon2 double;
    DECLARE lat1 double; DECLARE lat2 double;

    -- calculate lon lat for the rectangle
    SET lon1 = m_lon-dist/abs(cos(radians(m_lat))*69);
    SET lon2 = m_lon+dist/abs(cos(radians(m_lat))*69);
    SET lat1 = m_lat-(dist/69); 
    SET lat2 = m_lat+(dist/69);

    -- run query;
    SELECT post.id, 3956 * 2 * ASIN(SQRT( POWER(SIN((m_lat - post.geo_lat) * pi()/180 / 2), 2) +COS(m_lat * pi()/180) * COS(post.geo_lat * pi()/180) *POWER(SIN((m_lng - post.geo_lng) * pi()/180 / 2), 2) )) as distance 
    FROM post_post as post
    WHERE
    post.geo_lng BETWEEN lon1 AND lon2
    AND post.geo_lat BETWEEN lat1 AND lat2
    HAVING distance < dist ORDER BY Distance limit lim;

    END //

以上就是我的存储过程。由于我将使用它来浏览数千行甚至数百万行数据，我想知道在存储过程中使用django查询会遇到什么性能？我意识到django不支持存储过程，所以这就是为什么我希望避免使用存储过程。但是，然后查询将不会在db中编译，并且计算必须在python中进行...等等.django查询和从django调用的存储过程之间的性能差异是什么？

Answer 1

将帖子如果使用像Postgis或Mysql Spatial Extensions中的专用数据库函数，那么与计算python中的所有内容相比，性能会有很大的提升。

看一下geodjango，设置有些痛苦，但它拥有地理定位所需的一切。

如果geodjango太多，您可以随时使用raw SQL来查看此特定查询。

django查询和存储过程（MySQL）之间的性能差异？

1 个答案: