嗨,谢谢你的期待!
我的计算任务需要大量时间或并行计算。
具体来说,我需要遍历大约50个图像的列表,Base64对它们进行编码,然后计算每个新编码项目与包含大约2000个Base64字符串编码图像的XML文件中的值之间的Levenshtein距离,以便查找XML文件中具有最小Lev的字符串。与基准字符串的距离。
常规foreach
循环有效,但速度太慢,所以我选择使用PLINQ来利用我的Core i7多核处理器:
Parallel.ForEach(candidates, item => findImage(total,currentWinner,benchmark,item));
任务开始出色,高速奔跑,但后来我遇到了“Out of Memory”异常。
我使用的是C#,.NET 4,Forms App。
如何调整PLINQ代码,以免耗尽可用内存?
以下是调用PLINQ foreach
:
private void btnGo_Click(object sender, EventArgs e)
{
XDocument doc = XDocument.Load(@"C:\Foo.xml");
var imagesNode = doc.Element("images").Elements("image"); //Each "image" node contains a Base64 encoded string.
string benchmark = tbData.Text; //A Base64 encoded string.
IEnumerable<XElement> candidates = imagesNode;
currentWinner = 1000000; //Set the "Current" low score to a million and bubble lower scores into it's place iteratively.
Parallel.ForEach(candidates, i => {
dist = Levenshtein(benchmark, i.Element("score").Value);
if (dist < currentWinner)
{
currentWinner = dist;
path = i.Element("path").Value;
}
});
}
。 。 。这是Levenshtein距离法:
public static int Levenshtein(string s, string t) {
int n = s.Length;
int m = t.Length;
var d = new int[n + 1, m + 1];
// Step 1
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
// Step 2
for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
{
}
for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
{
}
// Step 3
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
//Step 4
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
// Step 5
int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
// Step 6
d[i, j] = Math.Min(
Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
d[i - 1, j - 1] + cost);
}
}
// Step 7
return d[n, m];
}
提前致谢!
答案 0 :(得分:6)
今天在不同的情况下再次陷入此错误。我正在开发一款具有高内存需求的桌面应用。确保已将项目设置为64位体系结构以访问所有可用内存。我的项目默认设置在x86上,所以我一直没有内存异常。当然,这只有在您可以依靠64位处理器进行部署时才有效。
经过一番努力后,似乎是操作员错误:
我正在从并行线程调用UI线程以更新进度标签,但我没有以线程安全的方式进行。
此外,我在没有调试器的情况下运行应用程序,因此每次代码尝试从导致溢出的并行线程更新UI线程时都会发生未捕获的异常。
如果你不是PLINQ的专家,我猜它会为你处理所有的低级分配内容,只要你不像这样做一个愚蠢的臭代码错误。
希望这有助于其他人。