交通飙升

Question

我在亚马逊上设置了一个简单的骨架，并想知道哪个是更好的方法从新网站上出来，我们预计偶尔会有大量的流量（来自科技媒体）然后我们逐渐建立起来'真正的'会员流量达到合理水平。

我目前正在玩两个启动选项：

1）我是否有1个节点应用程序（micro ec2）指向redis-server和mongod（EC2服务器）（它安装了一个组合的10G EBS）。

或

2）我是否有1个节点应用程序（micro ec2）在本地运行redis-server和mongod（但是有2个10G EBS挂载，1个用于redis，1个用于mongo）。

如果流量变得疯狂（科技媒体等），这是最容易/最快规模来处理流量高峰。我期待mongo和redis顺便说一下读写的相同，我没有缓存（除了图像和一些CSS等云端资产提供的缓存）

Answer 1

我无法与Redis交谈，但对于MongoDB，您需要确保在具有足够RAM的实例上运行以在内存中保存数据的“工作集”。 “工作集”大致是指应用程序经常访问的完整数据集 - 例如，考虑Twitter - Twitter数据的工作集是所有用户的最新状态更新集，因为这是显示在网页上以及Twitter通过其API提供的内容。对于您的应用程序，工作集的定义可能不同。

Mongo使用内存映射文件进行数据访问，这意味着当有足够的内存来保存您经常访问的数据时，它的性能会很好，如果没有，则可能会降级。如果您希望您的数据集增长超过大约2.5千兆字节，您还需要确保您使用的是64位实例 - 在32位实例上，Mongo限制为大约2.5千兆字节的数据，因为数据有限这样一个平台上可用的内存地址空间。有关EC2上MongoDB的更多信息，请参阅wiki上的the Mongo docs on EC2 deployment。

我还要提醒您不要在生产环境中使用EC2 Micro实例。 Micros的本质是它们具有“突发性”但CPU资源非常有限。如果由于技术新闻而导致流量激增，那么您的应用程序可能会被EC2限制为非常低的可用CPU量，这将导致性能受损。您可以通过负载平衡和许多Micro实例在一定程度上缓解这种情况，但是对于Mongo / Redis和应用程序服务器简单地使用Large实例可能更具成本效益且更简单。

Answer 2

你可能想看看这个问题，因为IMO，答案也适用于你的情况：

Benefits of deploying multiple instances for serving/data/cache

我永远不会把mongod和redis-server放在同一个盒子里。 MongoDB由于使用了内存映射文件而意味着交换，如果数据无法容纳在RAM中，它将生成交换活动。 Redis不使用与交换兼容的数据结构（如MongoDB与btree一样），如果换掉内存，它将变得无响应。目前，没有简单的方法可以将Redis锁定在内存中。

所以我会将Redis和应用服务器放在同一个盒子上，并在自己的盒子上隔离MongoDB。 根据您要在Redis中存储的数据大小，我会选择一个大型或小型EC2实例。 Redis在32位中运行良好，但内存有限。对于MongoDB，64位框几乎是强制性的。无论如何，我会避免像瘟疫这样的微观实例。