我开始学习在Python中进行数据分析。
在R中，您可以将数据加载到内存中，然后将变量保存到.rdata文件中。
我正在尝试创建一个分析“项目”，所以我可以加载数据，存储脚本，然后保存输出，以便我可以在需要时回忆它。
Python中是否有等效函数？
由于
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您正在寻找的是二进制序列化。 Python中最值得注意的功能是pickle。如果您有一些标准的科学数据结构，您可以改为使用HDF5。 JSON也适用于很多对象，但它不是二进制序列化 - 它是基于文本的。
如果扩展选项，还有很多其他序列化选项。比如谷歌的协议缓冲区（Rprotobuf的开发者是SO上r标签的排名最高的回答者），Avro，Thrift等等。
虽然存在通用序列化选项，例如pickle和.Rdat，但仔细考虑您的使用情况将有助于使I / O快速且适合您的需求，尤其是在您需要随机访问时，可移植性，并行访问，工具重用等。例如，我现在倾向于避免使用.Rdat大型对象。
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