Question

可能重复：
Is there a function in Python to print all the current properties and values of an object?

在交互式python会话中，我大量使用dir函数来了解对象的结构。不幸的是，dir只显示属性的名称，而不是它们的值，所以它没有尽可能多的信息。此外，dir的打印输出不会尝试格式化输出以便于阅读（IOW：dir 不要做stinkin'漂亮打印）。< / p>

在哪里可以找到“现成的”数据检查实用程序，它提供更多信息，格式更好，dir？

例如，dir的一个更有用的替代方法是打印与每个属性关联的值（根据需要进行适当格式化），并将此输出格式化以便于阅读。对于其值可调用的属性，它将打印其签名和/或其文档字符串的第一行。

谢谢！

Answer 1

尝试使用inspect模块，它可以为您提供各种各样的功能，包括函数的原始源代码，堆栈帧等等：

>>> class Foo:
...     def __init__(self, a, b, c):
...             self.a = a
...             self.b = b
...             self.c = c
...     def foobar(self):
...             return 100
... 
>>> f = Foo(50, 'abc', 2.5)
>>> import inspect
>>> inspect.getmembers(f)
[('__doc__', None), ('__init__', <bound method Foo.__init__ of <__main__.Foo instance at     0x7f0d76c440e0>>), ('__module__', '__main__'), ('a', 50), ('b', 'abc'), ('c', 2.5), ('foobar', <bound method Foo.foobar of <__main__.Foo instance at 0x7f0d76c440e0>>)]
>>> 
>>> def add5(x):
...     """adds 5 to arg"""
...     return 5 + x
... 
>>> inspect.getdoc(add5)
'adds 5 to arg'
>>> # What arguments does add5 take?
>>> inspect.getargspec(add5)
ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
>>> # Format that nicely...
>>> inspect.formatargspec(inspect.getargspec(add5))
'((x,), None, None, None)'
>>>

Answer 2

查看pprint

from pprint import pprint
pprint(object_you_want_to_see)

Answer 3

如果＆＃34;对象的结构＆＃34; ，则表示对象的实例属性，请注意dir （某事物）< / strong>如果存在名称为__dir()__的用户定义方法，则调用某事。__dir__()，否则会检查某事。__dict__以及某事的类型（我猜它会调用类型__dir__()或检查类型＆＃39; s __dict__）

因此我相信对象的实例属性由其__dict__属性给出。

但是有些对象没有实例属性，例如整数。

所以，我认为如果你测试一个对象的__dict__属性的存在，如果它存在，获取它的值将给你需要获得的东西：不仅是属性的名称，而且这样命名的对象。

由于你要求格式化输出，我用cPickle给出了这个例子（模块是一个对象，就像Python中的所有内容一样）

import cPickle for name,obj in cPickle.__dict__.iteritems() : print '%-25s --> %r' % (name, obj)

结果

load --> <built-in function load> PicklingError --> <class 'cPickle.PicklingError'> __version__ --> '1.71' UnpickleableError --> <class 'cPickle.UnpickleableError'> dump --> <built-in function dump> __builtins__ --> <module '__builtin__' (built-in)> Unpickler --> <built-in function Unpickler> compatible_formats --> ['1.0', '1.1', '1.2', '1.3', '2.0'] BadPickleGet --> <class 'cPickle.BadPickleGet'> __package__ --> None dumps --> <built-in function dumps> UnpicklingError --> <class 'cPickle.UnpicklingError'> PickleError --> <class 'cPickle.PickleError'> HIGHEST_PROTOCOL --> 2 __name__ --> 'cPickle' loads --> <built-in function loads> Pickler --> <built-in function Pickler> __doc__ --> 'C implementation and optimization of the Python pickle module.' format_version --> '2.0'

还有 help（）功能，可以显示您要搜索的文档。

寻找比“dir”更好的数据检查员

3 个答案: