我有实验数据，包含一个具有二次和三次谐波的正弦波（具有偏移）的一个周期的1253个点，并且我试图应用Excel的FFT特征。因为FFT需要2 ^ n个数据点，我必须通过首先删除每第6行然后删除每52行留下1023个点来截断初始数据集，所以我只是将最后一行加倍以获得所需的1024个数据点。因此，我丢失了229分，不知道还能做什么（用零填充看起来似乎不合理，因为它增加了一个阶梯函数，这对于原始数据集的修改来说更不可取）。现在，当我对这样截断的数据集进行FFT时，我看到0Hz处的峰值，这是由于偏移和基频处的峰值。如何获得二次和三次谐波的峰值，并且有没有办法，例如通过使用宏，在所有实验获得的1253点上进行傅里叶变换，而不是FFT？感谢。
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如果您要删除任何数据点，那么它们应该位于数据的开头和/或结尾（即不要尝试手动抽取数据 - 只需截断它）。可能更好的方法是用额外的零填充数据到下一个2（2048）的幂。
接下来，您需要应用window function，例如汉恩，以尽量减少spectral leakage。这将减少数据开始/结束时任何不连续性的影响。 （注意，对于零填充数据，窗口函数在填充之前应用。）
在FFT之后，您需要计算前N / 2个复数输出区间的大小（sqrt(real*real+imag*imag））。
如果基本峰值位于bin N，那么二次和三次谐波将位于二进制位2*N和3*N。