Question

在R中编程时，我不断面临以下错误::

data.validity错误（数据，＆＃34;数据＆＃34;）：用法不当：输入＆＃39;数据＆＃39;是不是双重型。

任何人都可以解释为什么会发生这种错误，即数据集中导致错误的原因？

以下是我正在运行的代码。我加载的软件包是集群，精神和 clv 。

data1 <- read.table(file='dataset.csv', sep=',', header=T, row.names=1)
data1.p <- as.matrix(data1)
hello.data <- data1.p[,1:15]
agnes.mod <- agnes(hello.data)
v.pred <- as.integer(cutree(agnes.mod,3)) # "cut" the tree
scatt <- clv.Scatt(hello.data, v.pred)

Error in data.validity(data, "data") :
 Bad usage: input 'data' is not double type.

Answer 1

引发错误的data.validity()的关键部分是：

data = as.matrix(data)
if( !is.double(data) )
    stop(paste("Bad usage: input '", name, "' is not double type.", sep=""))

data转换为矩阵，然后通过is.double()检查它是否为数字矩阵。如果它不是数字，则该子句为true并引发错误。那么为什么在转换为矩阵时，您的data（hello.data）数字不是？要么在数据中有字符变量，要么有因素。你有因素吗？尝试

str(hello.data)

那里有非数字变量吗？如果你有字符数据，那么摆脱它。如果您有因素，那么data.validity()可以通过data.matrix()强制进行，但不是，请尝试

hello.data <- data.matrix(hello.data)

在创建hello.data行之后

，然后运行其余代码。

这是否有意义（将名义或序数变量视为简单数字）尚不清楚，因为您没有提供可重复的示例或解释了您的数据等等。

输入“数据”不是双重类型？

1 个答案: