我认为英语.txt是Latin-1,但它可能包含其他编码的片段。是否有库或工具来定位这些片段?
我知道Python chardat
库之类的东西,但我特别想找一个测试Latin-1文件和检测异常的工具。如果它能够告诉我它检测到非Latin-1模式并给我索引的话,即使是常规检测库也没关系。
特别欢迎命令行工具和Python库。
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Latin-1(或者你的意思是它的带有欧元符号的latin-15变种?)并不容易被发现。
简单的方法可能是检查是否实际使用了一些未使用的字符 (见表here) - 如果存在,则出现问题。但是,为了检测更微妙的违规行为,需要实际检查语言是否是其中之一,使用了latin-1。否则,无法区分8位编码。最好不要首先混合使用8位编码,而不是以某种方式标记编码的变化......
答案 1 :(得分:0)
你认为文件(1)是Latin-1(2)可能包含另一种编码的片段的理由是什么?文件有多大?什么是“常规检测库”?您是否考虑过它可能是Windows编码,例如CP1252?
一些粗略的诊断:
# preliminaries
text = open('the_file.txt', 'rb').read()
print len(text), "bytes in file"
# How many non-ASCII bytes?
print sum(1 for c in text if c > '\x7f'), "non-ASCII bytes"
# Will it decode as UTF-8 OK?
try:
junk = text.decode('utf8')
print "utf8 decode OK"
except UnicodeDecodeError, e:
print e
# Runs of more than one non-ASCII byte are somewhat rare in single-byte encodings
# of languages written in a Latin script ...
import re
runs = re.findall(r'[\x80-\xff]+', text)
nruns = len(runs)
print nruns, "runs of non-ASCII bytes"
if nruns:
avg_rlen = sum(len(run) for run in runs) / float(nruns)
print "average run length: %.2f bytes" % avg_rlen
# then if indicated you could write some code to display runs in context ...